K-Fold Cross Validation
K-fold Cross Validation เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพถูกนำมาใช้ใน Machine Learning (ML) เพื่อประเมิน (Evaluate) ประสิทธิภาพของ Model ป้องกันการเกิด Overfitting โดยทำการ Split dataset ไปเป็น k subsets ทำการ Train model จำนวน k ครั้ง ที่ Subsets ต่างๆ กัน จากนั้น
