Latest

Context Engineering: เมื่อ AI ต้องเข้าใจ “สถานการณ์” ไม่ใช่แค่คำสั่ง

Context Engineering: เมื่อ AI ต้องเข้าใจ “สถานการณ์” ไม่ใช่แค่คำสั่ง

ในปัจจุบันการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพกำลังเปลี่ยนจาก Prompt Engineering ไปสู่ Context Engineering เพราะการบอก AI ว่า “ทำอะไร” อาจไม่เพียงพออีกต่อไป แต่ AI ต้องรู้ด้วยว่า กำลังทำงานอะไร อยู่ในสถานการณ์ไหน และควรใช้ข้อมูลอะไรประกอบการตัดสินใจ Context ของ AI อาจประกอบด้วย
Narut Soontranon

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon

Gen AI

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

AI Agent ไม่ใช่แค่ Chatbot ที่ตอบคำถามเก่งขึ้น แต่คือ ระบบที่สามารถ วางแผน ตัดสินใจ เรียกใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนให้สำเร็จ เบื้องหลัง AI Agent มักประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญหลายส่วน Planner: คิดว่าจะทำอะไร เมื่อได้รับเป้าหมายใหญ่ Agent จะเปลี
Narut Soontranon

machine learning