Sign in Subscribe

machine learning

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

เปรียบเทียบระหว่าง Generative Models และ Discriminative Models 1. แนวคิด Generative Models * เรียนรู้ distribution joint ของข้อมูล P(x, y) = P(x|y)P(y) * พยายามเข้าใจว่า “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร” * สามารถ generate ตัวอย่างใหม่ได้ เช่น ภาพ, ข้อความ,

OVR vs OVO: ศึกสองแนวคิดของ Machine Learning

OVR vs OVO: ศึกสองแนวคิดของ Machine Learning

กลยุทธ์ One-vs-Rest (OvR) และ One-vs-One (OvO) เป็นวิธีการแปลงปัญหา Multi-class Classification ให้เป็นชุดของ Binary Classificationเพื่อใช้กับโมเดลที่รองรับแค่การจำแนก 2 Classes เช่น Logistic Regression, SVM เป็นต้น 1. One-vs-Rest (OvR) แนวคิด: สร้างโมเดลหนึ่งตัวต่อหนึ่งคลาส โดยเปรียบเทียบ

รู้จัก Multi-Label Classification

รู้จัก Multi-Label Classification

Multi-label classification คือ การจำแนกข้อมูลที่หนึ่งตัวอย่างสามารถมีหลายป้ายกำกับ (labels) พร้อมกัน ไม่เหมือนกับ multi-class classification ที่หนึ่งตัวอย่างจะมีแค่หนึ่งคลาสเท่านั้น ลักษณะสำคัญ * Multi-class: เลือก 1 คลาสจากหลายคลาส เช่น วัตถุ →[รถยนต์, คน, ถนน] * Multi-label:

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) กันบ่อยมาก ทั้งในข่าว เทคโนโลยีใหม่ๆ หรือแม้แต่ในชีวิตประจำวัน แต่บางครั้งก็จะมีคำอื่นๆ โผล่มาด้วย เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และล่าสุดที่ฮิตสุดๆ

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

ประเภทของ Machine Learning 1) การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (labeled data) ซึ่งหมายความว่าข้อมูลฝึกอบรมจะมีทั้งอินพุตและเอาต์พุตที่ถูกต้อง ตัวอย่าง: การทำนายราคาบ้านจากข้อมูลคุณสมบัติต่

Decision Tree & Ensemble Methods

Decision Tree & Ensemble Methods

หากจะพูดถึง Machine Learning Algorithm ที่รู้จักกันเป็นอย่างดี นั่นก็คือ Decision Tree และ Ensemble Methods ใช้สำหรับการทำ Supervised Learning ได้ทั้ง Regression (ทำนายตัวเลข) และ Classification (ทำนาย Class) . CART ย่อจาก Classification and Regression Tree รู้จักกันในชื่อ Decision

มูลค่าทางธุรกิจ กับ Confusion Matrix

มูลค่าทางธุรกิจ กับ Confusion Matrix

หากต้องการทำความเข้าใจ Confusion Matrix ก่อน สามารถอ่านได้ ที่นี่ ในกรณี การทำนายลูกค้าที่จะ Churn หรือ Churn Prediction Model 💸 มูลค่าทางธุรกิจ ที่เกิดขึ้นสำหรับทั้ง 4 ค่า ของ Confusion Matrix 1) True Positive - ลูกค้าที่ Churn และโมเดลทำนายถูกว่า