application

Data Analytics for Call Center เปลี่ยนเสียงลูกค้าให้กลายเป็น Insight ที่ธุรกิจใช้ได้จริง

Data Analytics for Call Center เปลี่ยนเสียงลูกค้าให้กลายเป็น Insight ที่ธุรกิจใช้ได้จริง

หลายองค์กรมีข้อมูลจาก Call Center จำนวนมากแต่สิ่งที่ขาด คือ การเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็น Decision Call Center ไม่ได้เป็นแค่ศูนย์รับเรื่องร้องเรียนอีกต่อไป แต่คือ แหล่งข้อมูล Customer Experience ที่มีค่าอั
Narut Soontranon
GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

ถ้า GeoAI ทำให้เราเข้าใจว่า โลกเกิดอะไรขึ้น — ขั้นต่อไปคือ เราจะเปลี่ยนมันอย่างไร จาก Map >> Model >> Decision Engine GeoAI ไม่ใช่แค่การดูแผนที่อีกต่อไป แต่จะเป็น * ระบบที่เรียนรู้ pattern ของโลก * ระบบที่คาดการณ์อนาคต * และ แนะนำการตัดสิ
Narut Soontranon
ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 1/2)

ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 1/2)

เมื่อ “ป่า” ไม่ได้มีค่าเท่ากันทั้งหมด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา “Carbon Credit” กลายเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนโลกสู่ Net Zero แต่คำถาม คือ สามารถวัด “คาร์บอน” ได้แม่นยำแค่ไหน? หลายระบบในปัจจุบันยังใช้วิธีประเมินแบบง่าย
Narut Soontranon
มองโลกจากอวกาศ: ดาวเทียมช่วยวัดการกักเก็บคาร์บอนได้อย่างไร?

มองโลกจากอวกาศ: ดาวเทียมช่วยวัดการกักเก็บคาร์บอนได้อย่างไร?

ดัชนีพืชพรรณ (Vegetation Index) คืออะไร? คือค่าที่คำนวณจาก ภาพถ่ายดาวเทียม (Satellite Image) เพื่อวัดความเขียว ความหนาแน่น และสุขภาพของพืช ตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุด NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) สูตร NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) * NIR = Near Infrared
Narut Soontranon
จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

การใช้ Satellite image เพื่อจำแนกพืช (Vegetation Classification) ทำได้ด้วยการวิเคราะห์ “Spectrum Signature” ของพืชแต่ละชนิดจากข้อมูลหลายช่วงคลื่น (Multispectral / Hyperspectral) 1) หลักการสำคัญ - Spectral Signature พืชแต่ละชนิดสะท้อนและดูดกลืนแสงไม่เท่ากันในแต่ละช่วงคลื่น เช่น * แสงสีแดง (Red) → คลอโรฟิ
Narut Soontranon
จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

ทำไมเครื่องวัด PM2.5 มีแค่บางจุด แต่แอปกลับแสดงเป็นแผนที่สีครอบคลุมทั้งเมือง เหมือนวัดได้ทุกที่ ? ความจริงคือ เราไม่ได้วัดทุกตำแหน่ง แต่ใช้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์มาช่วยเติมข้อมูลในจุดที่ไม่มีเซนเซอร์ เริ่มจาก สถานีวัดภาคพื
Narut Soontranon
Digital Twin: Where Data Meets Reality

Digital Twin: Where Data Meets Reality

Digital Twin คือแนวคิดที่เอาของจริง (เครื่องจักร คน ระบบ เมือง ฯลฯ) มาสร้างเป็น แบบจำลองดิจิทัลที่มีชีวิต และ อัปเดตตามข้อมูลจริงตลอดเวลา ในมุมของ Data Science จะไม่ใช่แค่โมเดลนิ่ง ๆ แต่เป็น ตัวแทนเสมือนที่คิด
Narut Soontranon