Sign in Subscribe

Gen AI

ใช้ Gen AI เขียน SQL ยังไง ให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ใช้ Gen AI เขียน SQL ยังไง ให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ในปัจจุบัน Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ Dashboard หรือ ตั้งคำถามทางธุรกิจ แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * debug query * หา syntax * อ่าน query เก่า Gen AI ช่วยลดเวลาตรงนี้ได้ ตัวอย่าง Prompt Write a BigQuery SQL query to calculate: -

AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ทุกวันนี้ Data Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ การวิเคราะห์ข้อมูล แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * Clean data * สรุป insight * ทำ presentation * อธิบาย dashboard ให้คน non-tech Gen AI อาจยังแทน Analyst ไม่ได้แต่ช่วยลด งานดังกล่าวได้ 5 Prompt

AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer กำลังกลายเป็น role ใหม่ที่ไม่ใช่แค่เขียนโมเดล แต่คือคนที่ ทำให้ AI ใช้งานได้จริง AI Engineer คืออะไร ไม่ใช่คนที่นั่งเทรนโมเดลทั้งวัน แต่คือคนที่เอาโมเดลไปฝังในระบบ Data Scientist สร้างสมอง AI Engineer ทำให้สมองนั้น ใช้ได้ในชี

Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Gen AI for Spatial (Data) Analysis คือ การใช้ Generative AI มาช่วยทำงานกับ ข้อมูลที่มีพิกัดบนแผนที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ เมือง การจราจร น้ำท่วม ฯลฯ ต่างจาก AI ทั่วไปที่ “ทำนาย” Gen AI สามารถ “สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ใหม่

AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

วิวัฒนาการของความฉลาดของ AI ใน 3 ยุค” — จาก ทำนาย, ไปสู่ สร้าง, และ ลงมือทำแทนมนุษย์ได้ 1. Predictive AI = “AI ทำนาย” AI ประเภทนี้เก่งเรื่อง วิเคราะห์อดีต -> ทำนายอนาคต ทำงานอย่างไร เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต แล้วหา patterns เช่น * ใครมีแนวโน้

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

เปรียบเทียบระหว่าง Generative Models และ Discriminative Models 1. แนวคิด Generative Models * เรียนรู้ distribution joint ของข้อมูล P(x, y) = P(x|y)P(y) * พยายามเข้าใจว่า “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร” * สามารถ generate ตัวอย่างใหม่ได้ เช่น ภาพ, ข้อความ,

แกะกล่อง AI

แกะกล่อง AI

Traditional AI (Discriminative) คือแนวคิดของโมเดล AI แบบดั้งเดิมที่เน้น แยกแยะ / ทำนาย (classification, prediction) จากข้อมูลที่มีอยู่ โดยเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่าง input (X) → output (Y) โดยตรง อธิบายแบบง่าย ถามว่า “ข้อมูลนี้ เป็นอะไร?” หรือ “ควร เลือกคำตอบไหน?” ไม่สนใจว่