Gen AI

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

AI Agent ไม่ใช่แค่ Chatbot ที่ตอบคำถามเก่งขึ้น แต่คือ ระบบที่สามารถ วางแผน ตัดสินใจ เรียกใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนให้สำเร็จ เบื้องหลัง AI Agent มักประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญหลายส่วน Planner: คิดว่าจะทำอะไร เมื่อได้รับเป้าหมายใหญ่ Agent จะเปลี
Narut Soontranon
AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

ในการถาม AI คำถามหนึ่ง เรามักคิดว่า AI เพียงแค่ “รู้คำตอบ” แล้วตอบกลับมา แต่ในความเป็นจริง AI ต้องผ่านกระบวนการหลายขั้นตอน ก่อนจะสร้างคำตอบออกมา AI ต้องประเมินว่า * คำถามนี้เกี่ยวกับอะไร * ควรตอบอย่างไร * ข้อมูลใดเหมาะสม * มีความเสี่ยงหรือไม่ * ควรปฏิเสธหรือจำกัดคำตอบหรื
Narut Soontranon
AI Browser กำลังกลายเป็น AI Agent?

AI Browser กำลังกลายเป็น AI Agent?

AI Browser คืออะไร? หลายสิบปีที่ผ่านมา Browser มีหน้าที่หลักคือ แสดงผลเว็บไซต์ ผู้ใช้ต้องค้นหา อ่าน และคลิกทุกอย่างด้วยตัวเอง แต่เมื่อ Generative AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว Browser ก็กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก เครื่องมือค้นหาข้อมู
Narut Soontranon
AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา คนส่วนใหญ่พูดถึง Prompt Engineering ในฐานะทักษะสำคัญของการใช้ Generative AI แต่เมื่อ AI เริ่มถูกนำไปใช้งานจริงในองค์กร คำถาม คือ ทำอย่างไรให้ AI ตอบได้ถูกต้องทุกครั้ง ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว สิ่งที
Narut Soontranon
AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

การสร้าง AI ให้ตอบคำถามได้ดีเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ AI จะยังคงทำงานได้ดีหลังนำไปใช้งานจริงหรือไม่ ในระบบซอฟต์แวร์ทั่วไป เราสามารถตรวจสอบสถานะของระบบผ่านตัวชี้วัด เช่น CPU, Memory, Error Rate หรือ Response Time เพื่อให้มั
Narut Soontranon
AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

เมื่อ Generative AI ถูกนำไปใช้งานในระดับองค์กร คำถามที่พบบ่อยคือ “หาก AI ตอบได้ไม่ดี ควรเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เก่งกว่าหรือไม่?” คำตอบ คือ ไม่เสมอไป แม้โมเดลรุ่นใหม่จะมีความสามารถสูงขึ้น แต่คุณภาพของระบบ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเพียงอย่างเดียว
Narut Soontranon
AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

ทุกวันนี้ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” แต่เริ่ม “จดจำ” ผู้ใช้ได้มากขึ้น จึงเกิดคำศัพท์ 3 คำที่เรามักสับสน ได้แก่ Context Window, AI Memory และ RAG 1. Context Window คือ ข้อมูลที่ AI มองเห็นภายในบทสนทนาปัจจุบัน เช่น
Narut Soontranon