Sign in Subscribe

Gen AI

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

Agentic AI คืออะไร? Agentic AI (อ่านว่า “เอเจนทิก เอไอ”) คือ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำงานอย่างเป็นอิสระ โดยไม่ต้องมีคนมาคอยสั่งทีละขั้นตอน ซึ่งต่างจาก AI แบบเดิมที่ต้องมีคำสั่งหรือ Input ชัดเจนทุกครั้ง คำว่า “Agentic” มาจากคำว่

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) กันบ่อยมาก ทั้งในข่าว เทคโนโลยีใหม่ๆ หรือแม้แต่ในชีวิตประจำวัน แต่บางครั้งก็จะมีคำอื่นๆ โผล่มาด้วย เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และล่าสุดที่ฮิตสุดๆ

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

1. เข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ก่อนจะเขียน Prompt ได้ดี เราต้องเข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลก่อน ซึ่งประกอบด้วย * การทำความสะอาดข้อมูล (Cleaning): ลบข้อมูลที่หายไป ซ้ำ หรือแก้ไขชนิดข้อมูล * การสำรวจข้อมูล (Exploration): สรุปข้อมูล

Gen AI สำหรับคนทั่วไป

Gen AI สำหรับคนทั่วไป

เปรียบเทียบกับหนังสือทำอาหาร ลองนึกภาพว่าเรามีหนังสือทำอาหารพิเศษมากๆ เล่มหนึ่ง แทนที่จะทำตามสูตรอย่างเดียว หนังสือเล่มนี้ได้เรียนรู้จากสูตรอาหารนับพันและสามารถสร้างสูตรอาหารใหม่ได้ด้วยตัวเอง ถ้าเราบอกว่า “อยากได้เค้กช็อกโกแลตที่ใช้น้ำผึ้งแทนน้ำตาล”

เทคนิคการ Prompt เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีจาก LLMs

เทคนิคการ Prompt เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีจาก LLMs

💬 LLMs (Large Language Models) ถือเป็น Gen AI (Generative AI) ที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย และช่วยเพิ่ม Productivity ในงานต่างๆ มี Applications ที่รู้จักกันเป็นอย่างดี เช่น ChatGPT (โดย OpenAI), Gemini (โดย Google), Claude (โดย Anthropic) การใช้งาน LLMs ให้เกิ

LLMs มีประสิทธิภาพดีพอแล้ว?

LLMs มีประสิทธิภาพดีพอแล้ว?

เราจะรู้ได้อย่างไรว่า Large Language Models (LLMs) ที่พัฒนาขึ้น มีประสิทธิภาพดีพอแล้ว? Blog นี้ จะพูดถึงการประเมินประสิทธิภาพของ LLMs พร้อมตัวอย่างการใช้งานและ Python Code import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_recall_fscore_support from

Attention Mechanisms ใน Machine Learning

Attention Mechanisms ใน Machine Learning

Attention Mechanisms คืออะไร? เป็นเทคนิคที่ใช้ใน Artificial Neural Networks (ANN) เพื่อมุ่งเน้นไปที่ส่วนเฉพาะของข้อมูล Input เมื่อสร้างผลลัพธ์ กลไกนี้ช่วยให้ Model สามารถให้น้ำหนักความสำคัญกับองค์ประกอบต่าง ๆ ในลำดับข้อมูล Input ได้อย่างเป็น Dynamics แนวคิ