Gen AI

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

AI Agent ไม่ใช่แค่ Chatbot ที่ตอบคำถามเก่งขึ้น

แต่คือ ระบบที่สามารถ วางแผน ตัดสินใจ เรียกใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนให้สำเร็จ

เบื้องหลัง AI Agent มักประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญหลายส่วน

Planner: คิดว่าจะทำอะไร

เมื่อได้รับเป้าหมายใหญ่ Agent จะเปลี่ยนให้เป็นขั้นตอนย่อย เช่น ค้นข้อมูล วิเคราะห์ และสรุปผล

Memory: จำสิ่งที่สำคัญ

ช่วยให้ Agent จดจำบริบทของการสนทนา ข้อมูลจากการทำงานก่อนหน้า หรือข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงานต่อเนื่อง

Tools: เครื่องมือในการลงมือทำ

AI ไม่จำเป็นต้องรู้ทุกอย่างด้วยตัวเอง แต่สามารถเรียกใช้ Database, API, Search หรือ Python เพื่อทำงานที่ซับซ้อนได้

Orchestrator: ผู้ควบคุมการทำงาน

เมื่อมีหลาย Agent ทำงานร่วมกัน Orchestrator จะจัดลำดับว่า Agent ใดควรทำอะไร และเมื่อไหร่

Guardrails: ขอบเขตความปลอดภัย

กำหนดสิ่งที่ Agent ทำได้และทำไม่ได้ เช่น การเข้าถึงข้อมูล การเรียกใช้ระบบ หรือการทำธุรกรรม

Observability: ตรวจสอบการทำงาน

ช่วยให้เรามองเห็นว่า Agent วางแผนอย่างไร เรียกใช้ Tool อะไร และเกิดข้อผิดพลาดตรงไหน

ดังนั้น Agentic AI จึงไม่ใช่เพียง

แต่เป็นระบบที่ประกอบด้วย

Model + Planning + Memory + Tools + Orchestration + Guardrails + Observability

และเมื่อ AI เริ่มทำงานแทนคนจริง ๆ คำถามสำคัญจึงไม่ใช่แค่

“AI ฉลาดแค่ไหน?”

แต่คือ

“AI ทำงานอย่างไร ควบคุมได้แค่ไหน และสามารถตรวจสอบสิ่งที่มันทำได้หรือไม่?”