Gen AI

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

เปรียบเทียบระหว่าง Generative Models และ Discriminative Models 1. แนวคิด Generative Models * เรียนรู้ distribution joint ของข้อมูล P(x, y) = P(x|y)P(y) * พยายามเข้าใจว่า “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร” * สามารถ generate ตัวอย่างใหม่ได้ เช่น ภาพ, ข้อความ,
Narut Soontranon
แกะกล่อง AI

แกะกล่อง AI

Traditional AI (Discriminative) คือแนวคิดของโมเดล AI แบบดั้งเดิมที่เน้น แยกแยะ / ทำนาย (classification, prediction) จากข้อมูลที่มีอยู่ โดยเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่าง input (X) → output (Y) โดยตรง อธิบายแบบง่าย ถามว่า “ข้อมูลนี้ เป็นอะไร?” หรือ “ควร เลือกคำตอบไหน?” ไม่สนใจว่
Narut Soontranon
AI มองเห็นและเข้าใจภาพ ด้วย Large Vision Model

AI มองเห็นและเข้าใจภาพ ด้วย Large Vision Model

แนวคิดของ Large Vision Models (LVMs) เป็นอีกก้าวสำคัญของ AI ต่อจาก LLMs (Large Language Models) โดยเน้น “การเข้าใจและสร้างภาพ” เช่นเดียวกับที่ LLM เข้าใจภาษาและสร้างบทสนทนา 1) ความหมายของ LVMs LVMs คือโมเดลขนาดใหญ่ที่ผ่านการเทรนด้วยข้อมูลภาพ (image/video) ปริมาณมหาศาล เพื่อเรียนรู
Narut Soontranon
เพิ่มขีดความสามารถด้วย Gen AI กับหลากหลายฟังก์ชันในองค์กร

เพิ่มขีดความสามารถด้วย Gen AI กับหลากหลายฟังก์ชันในองค์กร

การประยุกต์ใช้ Generative AI (Gen AI) ในองค์กรสามารถสร้างประโยชน์ได้ในหลายด้าน ทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างคุณค่าใหม่ให้ธุรกิจ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ตามฟังก์ชันต่างๆ ในองค์กร ดังนี้ 1. งานปฏิบัติการ (Operations) * การสร้
Narut Soontranon
Smarter Banking with Gen AI

Smarter Banking with Gen AI

Use Cases ของ Gen AI ในแบงค์ 1. Customer Service & Chatbot * ใช้ Gen AI ตอบคำถามลูกค้าอัตโนมัติ เช่น การสอบถามยอดเงิน, ดอกเบี้ย, โปรโมชั่น * ระบบสามารถเข้าใจภาษาไทย-อังกฤษ และตอบได้อย่างใกล้เคียงมนุษย์ ตัวอย่าง ลูกค้าถามในแอปว่า “ดอกเบี้ยบัตรเครดิตตอนนี้เท่าไหร่” → AI
Narut Soontranon
Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI และ LLM (Large Language Model) มีประสิทธิภาพมากๆ ในปัจจุบัน สามารถนำไปใช้กับหลากหลาย Use Cases ในธนาคาร มี 8 “Customer Analytics” Use Cases ที่น่าสนใจ ดังนี้ * Smart Segmentation & Persona: จัดกลุ่มลูกค้าแบบไดนามิกจากธุรกรรม/พฤติกรรม แล้วให้ LLM สรุปเป็
Narut Soontranon
GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs หรือ Generative Adversarial Networks เป็น Model ของ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ขึ้นมาเองได้ เช่น รูปภาพ เสียง หรือ ข้อความ โดยมีแนวคิดการใช้ สอง AI แข่งกันเอง แนวคิดหลักของ GANs คือ Model ของ AI ที่มี 2 ฝั่งกำลั
Narut Soontranon