Sign in Subscribe

Gen AI

Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI และ LLM (Large Language Model) มีประสิทธิภาพมากๆ ในปัจจุบัน สามารถนำไปใช้กับหลากหลาย Use Cases ในธนาคาร มี 8 “Customer Analytics” Use Cases ที่น่าสนใจ ดังนี้ * Smart Segmentation & Persona: จัดกลุ่มลูกค้าแบบไดนามิกจากธุรกรรม/พฤติกรรม แล้วให้ LLM สรุปเป็
Narut Soontranon
GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs หรือ Generative Adversarial Networks เป็น Model ของ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ขึ้นมาเองได้ เช่น รูปภาพ เสียง หรือ ข้อความ โดยมีแนวคิดการใช้ สอง AI แข่งกันเอง แนวคิดหลักของ GANs คือ Model ของ AI ที่มี 2 ฝั่งกำลั
Narut Soontranon
เปลี่ยนมือใหม่ให้กลายเป็น Data Scientist ด้วย AI

เปลี่ยนมือใหม่ให้กลายเป็น Data Scientist ด้วย AI

Generative AI หรือ Gen AI เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการพัฒนาและเรียนรู้เรื่องต่างๆ รวมถึงการเข้าสู่สายงาน Data Science  ✅ ขั้นตอนการใช้ Gen AI เพื่อเข้าสู่สาย Data Science 1. วางแผนการเรียนรู้ด้วย AI * ใช้ Gen AI ช่วยสร้าง Learning Plan * ตัวอย่าง Prompt: สร้
Narut Soontranon
Gen AI เครื่องมือลับของนักวิเคราะห์ข้อมูลยุคใหม่

Gen AI เครื่องมือลับของนักวิเคราะห์ข้อมูลยุคใหม่

การใช้ Generative AI (Gen AI) สำหรับ Data Analyst กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในด้านการวิเคราะห์ การสื่อสารข้อมูล และการสร้างสรรค์แนวคิดใหม่ ๆ โดยสามารถแบ่งการใช้งานออกเป็นแนวทางต่าง ๆ ดังนี้ 1. การช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data
Narut Soontranon
รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

Agentic AI คืออะไร? Agentic AI (อ่านว่า “เอเจนทิก เอไอ”) คือ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำงานอย่างเป็นอิสระ โดยไม่ต้องมีคนมาคอยสั่งทีละขั้นตอน ซึ่งต่างจาก AI แบบเดิมที่ต้องมีคำสั่งหรือ Input ชัดเจนทุกครั้ง คำว่า “Agentic” มาจากคำว่
Narut Soontranon
4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) กันบ่อยมาก ทั้งในข่าว เทคโนโลยีใหม่ๆ หรือแม้แต่ในชีวิตประจำวัน แต่บางครั้งก็จะมีคำอื่นๆ โผล่มาด้วย เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และล่าสุดที่ฮิตสุดๆ
Narut Soontranon
การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

1. เข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ก่อนจะเขียน Prompt ได้ดี เราต้องเข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลก่อน ซึ่งประกอบด้วย * การทำความสะอาดข้อมูล (Cleaning): ลบข้อมูลที่หายไป ซ้ำ หรือแก้ไขชนิดข้อมูล * การสำรวจข้อมูล (Exploration): สรุปข้อมูล
Narut Soontranon