10 Keywords ที่ต้องรู้ เพื่อเข้าใจ Generative AI

1. Artificial Intelligence (AI)

เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ เช่น การคิด การเรียนรู้ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา

2. Machine Learning (ML)

แขนงหนึ่งของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องเขียนกฎทุกขั้นตอน ยิ่งมีข้อมูลมาก โมเดลยิ่งเรียนรู้ได้ดี

3. Deep Learning (DL)

เทคนิค Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น (Artificial Neural Networks) ช่วยให้ Model เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ภาษา รูปภาพ และเสียง

4. Generative AI (GenAI)

AI ที่สามารถ “สร้าง” เนื้อหาใหม่ได้ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง หรือโค้ด จากคำสั่งของผู้ใช้ (Prompt)

5. Large Language Model (LLM)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ เช่น ChatGPT

6. Prompt

คำสั่งหรือคำถามที่ผู้ใช้ป้อนให้ AI ยิ่ง Prompt มีรายละเอียดและชัดเจน ผลลัพธ์ที่ได้ มักจะมีคุณภาพมากขึ้น

7. Prompt Engineering

เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ AI ตอบได้ตรงความต้องการ เช่น การกำหนดบทบาท รูปแบบ หรือเงื่อนไขของคำตอบ

8. Token

หน่วยข้อมูลที่ AI ใช้ประมวลผล ซึ่งอาจเป็นคำ ส่วนของคำ หรือสัญลักษณ์ต่าง ๆ จำนวน Token มีผลต่อทั้งความเร็ว ค่าใช้จ่าย และความยาวของคำตอบ

9. Hallucination

สถานการณ์ที่ AI สร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่มีอยู่จริง แต่ตอบออกมาอย่างมั่นใจ จึงควรตรวจสอบข้อเท็จจริงก่อนนำไปใช้งาน

10. AI Agent

AI ที่ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่สามารถวางแผน ใช้เครื่องมือ เชื่อมต่อระบบ และดำเนินงานหลายขั้นตอนเพื่อบรรลุเป้าหมายได้อัตโนมัติ