computer vision

From pixel to perception: Computer Vision และอัลกอริธึมพื้นฐานที่ควรรู้

From pixel to perception: Computer Vision และอัลกอริธึมพื้นฐานที่ควรรู้

สำหรับผู้เริ่มต้นในสาย Computer Vision การเข้าใจ Algorithm พื้นฐาน จะช่วยให้เราต่อยอดไปสู่การใช้ Deep Learning หรือ AI ได้ง่ายขึ้น โดยแบ่งเป็น 2 กลุ่มใหญ่ คือ 🧱 1. Classical Computer Vision Algorithms (ไม่ใช้ Deep Learning) 1.1 Edge Detection ใช้หาขอบของวัตถุ
Narut Soontranon
เริ่มต้นกับ Computer Vision – เมื่อ AI มองเห็นโลกแบบเรา

เริ่มต้นกับ Computer Vision – เมื่อ AI มองเห็นโลกแบบเรา

🔍 Computer Vision คืออะไร? Computer Vision (CV) คือ สาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทำให้ “คอมพิวเตอร์มองเห็น” และ เข้าใจภาพหรือวิดีโอ เหมือนที่มนุษย์เข้าใจ เช่น การรู้ว่าในภาพมีแมว, การแยกใบหน้าคน หรือการตรวจจับวัตถุในภาพ 🧠 เป้าหมายหลักของ Computer Vision
Narut Soontranon
Image Feature Extraction คือ อะไร

Image Feature Extraction คือ อะไร

ในที่นี้จะพูดถึง Image Feature Extraction ยกตัวอย่าง การ Extract 2 Features คือ Edges (ขอบ) และ Corners (มุม) จากรูปภาพโดยใช้ OpenCV Library สำหรับงานประยุกต์ด้าน Computer Vision (CV) และ Image Processing การ Extract Features ที่มีประโยชน์ และสามารถใช้ในการอธิบายรูปภาพนั้นๆ ได้
Narut Soontranon