Sign in Subscribe

Latest

Logistic Regression คือ อะไร

Logistic Regression คือ อะไร

ใช้สำหรับปัญหา Classification ใช้ในการประมาณความน่าจะเป็นที่ Instance จะไปอยู่ใน Class หนึ่งๆ เช่น * ทำนายนักเรียนที่จะสอบผ่าน หรือ ไม่ผ่าน จากจำนวนชั่วโมงเข้าเรียน * ทำนาย Transaction ว่าเป็น Fraud หรือไม่ 🟢 ข้อดี * แน้วโน้มที่จะเกิด Overfit น้อย แต่

KNN คือ อะไร

KNN คือ อะไร

KNN ย่อจาก K-Nearest Neighbors ถือเป็น Supervised Machine Learning Algorithm ใข้ในการ Classification หรือ Regression ทำงานได้โดยการกำหนดค่า K ซึ่งก็คือ จำนวน Training Samples ที่มีระยะทางใกล้กับ Data Point ใหม่มากที่สุด และ ทำนายจาก Majority ของ K samples เหล่านั้น

SVM คือ อะไร

SVM คือ อะไร

SVM ย่อจาก Support Vector Machine เป็น Machine Learning Algorithm ประเภท Supervised Learning มีเป้าหมาย คือ หา Hyperplane ใน N-dimensional Space โดยที่ N คือ จำนวน Features เพื่อใช้ในการ Classify Data Points ทำไมถึงใช้ SVM 1. มีประสิทธิภาพใน High-dimensional Space 2. ยั

Linear Regression คือ อะไร

Linear Regression คือ อะไร

เป็น Supervised Learning Algorithm ที่ใช้ในการ Model และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรอิสระ (Dependent Variable) และ ตัวแปรตาม (Independent Variables) มีเป้าหมาย คือ หาเส้นตรงที่ Fit กับข้อมูลได้ดีที่สุด ภายในช่วง (Range) ที่พิจารณา ในทางคณิตศาสตร์

LSTM คือ อะไร

LSTM คือ อะไร

LSTM ย่อจาก Long Short-Term Memory ถือเป็นประเภทหนึ่งของสถาปัตยกรรมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) อยู่ในกลุ่มของ Deep Learning ถูกออกแบบให้จดจำ Patterns ในช่วงเวลานานๆ มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการทำนายที่เป็น Sequential เนื่องจากสามารถเก็บข้อมูลก่อนหน้าและนำมาร่วมใช้ในการประมวลผลได้ สามารถแก้ปัญหา Long-term

13 Use Cases จาก Large Language Models

13 Use Cases จาก Large Language Models

Large Language Models หรือ LLMs เป็นเรื่องที่ถูกพูดถึงกันอย่างมากในปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่รู้จักกันดี ได้แก่ ChatGPT, Google Bard ใน Blog นี้ จะพูดถึง Use Cases ต่างๆ ที่ได้จาก LLMs 1) Customer Service

DBSCAN Clustering คือ อะไร

DBSCAN Clustering คือ อะไร

ย่อจาก Density- Based Spatial Clustering of Applications with Noise ถือเป็น Machine Learning ประเภท Unsupervised Learning ใช้ในการจัด Cluster เป็น Density-based Clustering จัด Cluster โดยพิจารณาจากบริเวณที่มีความหนาแน่น โดยบริเวณที่มีความหนาแน่นน้อยอาจถูกพิจารณาเป็น Noise 🟢 ข้อดี * รูปร่