สัมภาษณ์งาน Data Analyst (Ep. 2/2)
ตัวอย่างบทสัมภาษณ์สำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ในบริษัทการเงินขนาดใหญ่
ผู้สัมภาษณ์: สวัสดีครับ/ค่ะ ยินดีต้อนรับสู่การสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณช่วยแนะนำตัวเองสั้นๆ ได้ไหมครับ/คะ?
Latest
สัมภาษณ์งาน Data Analyst (Ep.1/2)
ข้อแนะนำการสัมภาษณ์งานสำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ในบริษัทการเงินขนาดใหญ่
1) การแนะนำตัว
* ทักทายผู้สัมภาษณ์อย่างมืออาชีพ
* แสดงความกระตือรือร้นสำหรับโอกาสที่ได้รับ
* สรุปประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างสั้นๆ
2) คำถามทั่วไปที่ควรเตรียมตัว
โอกาสในงาน Data Analytics
อาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ภาพรวม:
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ทำหน้าที่ รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุ trends, pattern, และ business insights โดยใช้เครื่องมือและเทคนิ
Gen AI explained by Gen AI
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Gen AI หรือ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เรา Create และ Interact กับ Digital content แต่ Gen AI คืออะไรกันแน่? และทำไมมันถึงสำคัญ?
Gen AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้าง Content ใหม่ๆ ได้
ตัวอย่างการใช้ Standardization vs Normalization
Standardization และ Normalization เป็นเทคนิคที่ใช้ในการทำ Scaling สำหรับข้อมูลที่เป็นตัวเลข (Numerical data) มีวัตถุประสงค์และการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนี้
Standardization
* แปลงข้อมูลให้มีค่าเฉลี่ยเป็น 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1
* ใช้เมื่อ:
* Feature มี Scale
ประกันภัยใช้ Data Science อย่างไร
Data Science มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมประกันภัย ช่วยสนับสนุนให้บริษัทสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล เช่น ปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง และเพิ่มประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า เช่น
1) การประเมินความเสี่ยงและการกำหนดราคา (Risk assessment and pricing)
ตัวอย่าง: การทำนายความน่
RAG คืออะไร ใน Gen AI
ย่อจาก Retrieval Augmented Generation เป็นเทคนิคสำคัญใน Modern Generative AI มีองค์ประกอบหลัก 2 ส่วน:
1. Retrieval System: ทำหน้าที่ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้
2. Modern Generative AI: ใช้ข้อมูลที่ค้นคืนมาเพื่อสร้างผลลัพธ์
กระบวนการทำงานของ RAG มีดังนี