Sign in Subscribe

Data Analyst

AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ทุกวันนี้ Data Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ การวิเคราะห์ข้อมูล แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * Clean data * สรุป insight * ทำ presentation * อธิบาย dashboard ให้คน non-tech Gen AI อาจยังแทน Analyst ไม่ได้แต่ช่วยลด งานดังกล่าวได้ 5

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

1. จาก “วิเคราะห์ข้อมูล” ไปสู่ “สร้างระบบที่ใช้ AI จริง” Data Analyst * ใช้ SQL ดึงข้อมูล * ใช้ Power BI / Dashboard * ตอบคำถามธุรกิจ AI Engineer * สร้าง model / ใช้ TensorFlow หรือ PyTorch * Deploy ให้ระบบใช้งานจริง * ดูแล performance ของ model Analyst

มือใหม่อยากเป็น Data Analyst หรือ Data Scientist เริ่มที่ตรงไหน?

มือใหม่อยากเป็น Data Analyst หรือ Data Scientist เริ่มที่ตรงไหน?

สำหรับ Data Analyst และ Data Scientist จะมีทักษะที่ทับซ้อนกันหลายด้าน แต่ก็มีจุดแตกต่างที่ชัดเจนเช่นกัน สรุปทักษะที่จำเป็นของทั้งสองสายงาน โดยแยกให้เห็นอย่างชัดเจน ดังนี้ 🔍 ทักษะที่จำเป็นสำหรับ Data Analyst 1) การจัดการข้อมูล

Gen AI เครื่องมือลับของนักวิเคราะห์ข้อมูลยุคใหม่

Gen AI เครื่องมือลับของนักวิเคราะห์ข้อมูลยุคใหม่

การใช้ Generative AI (Gen AI) สำหรับ Data Analyst กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในด้านการวิเคราะห์ การสื่อสารข้อมูล และการสร้างสรรค์แนวคิดใหม่ ๆ โดยสามารถแบ่งการใช้งานออกเป็นแนวทางต่าง ๆ ดังนี้ 1. การช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data

จากข้อมูลดิบสู่ Insight ธุรกิจ: 40 Prompts ที่ Data Analyst ต้องรู้

จากข้อมูลดิบสู่ Insight ธุรกิจ: 40 Prompts ที่ Data Analyst ต้องรู้

Prompt การวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพ แบ่งตามกระบวนการทำงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล 5 ขั้นตอน ดังนี้ 1. Data Collection 2. Data Preparation 3. Data Analysis 4. Data Visualization 5. Insight & Communication 1. Data Collection (เก็บและรวบรวมข้อมูล) 1. โหลดข้อมูลจาก CSV, Excel หรื

DevOps และ DataOps

DevOps และ DataOps

ความหมายและความแตกต่างระหว่าง DevOps และ DataOps DevOps DevOps คือแนวทางปฏิบัติที่รวมการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Dev - Development) และการปฏิบัติการด้านไอที (Ops - Operations) เข้าด้วยกัน เป้าหมายหลักของ DevOps คือ 1. การส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เร็วขึ้น 2. การปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างที

สัมภาษณ์งาน Data Analyst (Ep. 2/2)

สัมภาษณ์งาน Data Analyst (Ep. 2/2)

ตัวอย่างบทสัมภาษณ์สำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ในบริษัทการเงินขนาดใหญ่ ผู้สัมภาษณ์: สวัสดีครับ/ค่ะ ยินดีต้อนรับสู่การสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณช่วยแนะนำตัวเองสั้นๆ ได้ไหมครับ/คะ?