Reimagining Spatial Analysis with Generative AI
Gen AI for Spatial (Data) Analysis
คือ การใช้ Generative AI มาช่วยทำงานกับ ข้อมูลที่มีพิกัดบนแผนที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ เมือง การจราจร น้ำท่วม ฯลฯ
ต่างจาก AI ทั่วไปที่ “ทำนาย”
Gen AI สามารถ “สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ใหม่” เพื่อจำลองสิ่งที่อาจเกิดขึ้นได้
ทำอะไรกับข้อมูลเชิงพื้นที่ได้บ้าง
1) สร้างข้อมูลแผนที่/ภาพถ่ายดาวเทียมปลอม (Synthetic Data)
ใช้ตอนข้อมูลจริงมีน้อย แพง หรือมีปัญหาเรื่อง privacy
2) เพิ่มความคมชัดภาพแผนที่ (Super-resolution)
ทำภาพดาวเทียมความละเอียดต่ำให้ดูละเอียดขึ้น
3) จำลองพื้นที่ (Spatial Simulation)
เช่น
- เมืองจะขยายไปทางไหน
- น้ำจะท่วมพื้นที่ใด
- เปิดห้างใหม่แล้วคนจะไปทางไหน
4) ถามแผนที่ด้วยภาษามนุษย์ (Text to Map)
เช่น พิมพ์ว่า “หาทำเลเปิดสาขาใกล้ถนนใหญ่และแหล่งชุมชน”
AI แปลงเป็นการวิเคราะห์แผนที่ให้
5) เติมข้อมูลพื้นที่ที่หายไป
เช่น บริเวณภาพดาวเทียมที่โดนเมฆบัง
ใช้ในอุตสาหกรรมไหน
- ประกันภัย -> จำลองความเสี่ยงน้ำท่วม
- ค้าปลีก -> วิเคราะห์ทำเลเปิดสาขา
- ขนส่ง -> จำลองการจราจร
- เกษตร -> วิเคราะห์พื้นที่เพาะปลูก
- เมืองอัจฉริยะ -> วางผังเมือง
ข้อควรระวัง
GenAI อาจ “สร้างภาพสวยแต่ผิดจากความจริง” ได้ ต้องใช้ร่วมกับ
- ข้อมูล GIS จริง
- กฎทางภูมิศาสตร์
- ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบ
สรุป
GenAI + แผนที่ = เครื่องมือจำลองโลก เพื่อช่วยตัดสินใจเชิงพื้นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
