ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล
สำหรับสัปดาห์ที่ 1 ของการเริ่มต้นเขียน Python เพื่อมุ่งสู่การเป็น Data Scientist สิ่งที่แนะนำ คือ กราการมีฐานที่แข็งแรงในเรื่องของ Python พื้นฐาน และ ทักษะการจัดการข้อมูลเบื้องต้น
✅ เป้าหมายของสัปดาห์ที่ 1
“เข้าใจโครงสร้างภาษา Python และสามารถจัดการข้อมูลเบื้องต้นได้”
🔹 สัปดาห์ที่ 1: Python พื้นฐาน + การจัดการข้อมูลเบื้องต้น
🔸 วันจันทร์ - อังคาร: Python Syntax พื้นฐาน
เรียนรู้โครงสร้างภาษา Python เพื่ออ่าน/เขียนโค้ดได้คล่อง
หัวข้อที่ควรเรียน
- Variables & Data Types (int, float, str, bool, list, dict)
- การเขียนเงื่อนไข (if-else, elif)
- การเขียน Loop (for, while)
- การสร้างและใช้ฟังก์ชัน (def)
- การใช้งาน print() และ input()
แหล่งเรียน
- W3Schools Python
- หรือฝึกใน Jupyter Notebook / Google Colab
🔸 วันพุธ - พฤหัสบดี: เริ่มใช้งาน NumPy และ Pandas
รู้จักเครื่องมือหลักที่ใช้ใน Data Science
🧮 NumPy
- Array vs List
- การ index, slicing
- การคำนวณเชิงคณิตศาสตร์กับ Array
🧾 Pandas
- การโหลดข้อมูลจาก CSV (read_csv)
- โครงสร้าง DataFrame, Series
- การเลือกข้อมูล (loc, iloc)
- การจัดการคอลัมน์ เช่น เพิ่ม ลบ แก้ไข
- การสรุปข้อมูล (.head(), .describe(), .info())
แหล่งเรียน
🔸 วันศุกร์ - เสาร์: Mini Project เล็ก ๆ
ฝึกใช้สิ่งที่เรียนมาอย่างเป็นรูปธรรม
ตัวอย่างโปรเจกต์
- อ่านไฟล์ CSV ยอดขาย → สรุปยอดขายรวม
- วิเคราะห์ไฟล์ข้อมูลนักเรียน → แยกกลุ่มคะแนนเฉลี่ยสูง/ต่ำ
- วิเคราะห์ข้อมูล Iris dataset ด้วย Pandas
🔸 วันอาทิตย์: ทบทวน + สร้าง Mindmap
ทำบันทึก หรือ Visual Notes สรุปสิ่งที่เรียน
✅ สรุป Checklist สำหรับ Week 1
|
หัวข้อ |
สถานะ |
|
เรียนรู้ Python Syntax เบื้องต้น |
⬜ |
|
เข้าใจ Data Types & Control Flow |
⬜ |
|
ใช้ NumPy สำหรับ array operation |
⬜ |
|
ใช้ Pandas ในการโหลดและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น |
⬜ |
|
ทำ mini project เล็ก ๆ |
⬜ |
|
สรุปเนื้อหาที่เรียนในรูปแบบ Mindmap / Notebook |
⬜ |
📍 สนใจเรียนรู้ Python คอร์สภาษาไทย ลงทะเบียนได้ที่
