Sign in Subscribe

Latest

สำรวจโลกข้อมูลกับ Pandas – ก้าวแรกของ Data Scientist

สำรวจโลกข้อมูลกับ Pandas – ก้าวแรกของ Data Scientist

ในสัปดาห์ที่ 2 ของแผนการเรียน Python เพื่อเป็น Data Scientist หัวข้อสำคัญที่ควรโฟกัส จะเน้นที่ การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เบื้องต้น ซึ่งเป็นหัวใจของงาน Data Science ฝึก Python สัปดาห์แรกดูได้ที่ ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้

ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล

ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล

สำหรับสัปดาห์ที่ 1 ของการเริ่มต้นเขียน Python เพื่อมุ่งสู่การเป็น Data Scientist สิ่งที่แนะนำ คือ กราการมีฐานที่แข็งแรงในเรื่องของ Python พื้นฐาน และ ทักษะการจัดการข้อมูลเบื้องต้น ✅ เป้าหมายของสัปดาห์ที่ 1 “เข้าใจโครงสร้างภาษา Python และสามารถจัดการข้อมู

ถามยังไงให้ AI ตอบแบบเทพ!

ถามยังไงให้ AI ตอบแบบเทพ!

🎯 Prompt ที่มีโครงสร้างดี ช่วยให้ AI ให้คำตอบได้ดีกว่าอย่างไร 1. สื่อสารเจตนาได้ชัดเจนยิ่งคุณระบุสิ่งที่ต้องการได้ชัดเจนมากเท่าไหร่ AI ก็ยิ่งเข้าใจและตอบตรงจุดมากขึ้นเท่านั้น 2. ควบคุมรูปแบบคำตอบได้คุณสามารถกำหนดให้ AI ตอบเป็นหัวข้อ, ตาราง, ย่

From pixel to perception: Computer Vision และอัลกอริธึมพื้นฐานที่ควรรู้

From pixel to perception: Computer Vision และอัลกอริธึมพื้นฐานที่ควรรู้

สำหรับผู้เริ่มต้นในสาย Computer Vision การเข้าใจ Algorithm พื้นฐาน จะช่วยให้เราต่อยอดไปสู่การใช้ Deep Learning หรือ AI ได้ง่ายขึ้น โดยแบ่งเป็น 2 กลุ่มใหญ่ คือ 🧱 1. Classical Computer Vision Algorithms (ไม่ใช้ Deep Learning) 1.1 Edge Detection ใช้หาขอบของวัตถุ

เริ่มต้นกับ Computer Vision – เมื่อ AI มองเห็นโลกแบบเรา

เริ่มต้นกับ Computer Vision – เมื่อ AI มองเห็นโลกแบบเรา

🔍 Computer Vision คืออะไร? Computer Vision (CV) คือ สาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทำให้ “คอมพิวเตอร์มองเห็น” และ เข้าใจภาพหรือวิดีโอ เหมือนที่มนุษย์เข้าใจ เช่น การรู้ว่าในภาพมีแมว, การแยกใบหน้าคน หรือการตรวจจับวัตถุในภาพ 🧠 เป้าหมายหลักของ Computer Vision

NLP คืออะไร? ทำไม AI ถึงเข้าใจภาษาคนได้

NLP คืออะไร? ทำไม AI ถึงเข้าใจภาษาคนได้

🧠 พื้นฐาน NLP คืออะไร? Natural Language Processing (NLP) คือการทำให้คอมพิวเตอร์ “เข้าใจ” และ “ประมวลผล” ภาษามนุษย์ เช่น ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ โดยอัตโนมัติ ซึ่งถือเป็นรากฐานสำคัญของ LLM อย่าง GPT, Claude, Gemini 💡 ตัวอย่างการใช้งาน NLP ในชีวิตจริง * ✍️ การแปลภาษา (Google Translate)

Understanding LLMs: ก้าวแรกสู่โลกของโมเดลภาษา

Understanding LLMs: ก้าวแรกสู่โลกของโมเดลภาษา

การเริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับ LLM (Large Language Model) เช่น GPT, Claude, LLaMA หรือ Gemini สำหรับผู้ที่สนใจด้าน AI, Data Science หรือ Prompt Engineering ควรมีแนวทางที่เป็นระบบเพื่อเข้าใจทั้งแนวคิด ทฤษฎี และการใช้งานจริง 🔰 ขั้นตอนเริ่มต้นเรียนรู้ LLM อย่