Latest

ทำไม Data ของลูกค้า คือจุดเริ่มต้นของกำไรที่ยั่งยืน

หลายองค์กรเก็บ Customer Data ไว้จำนวนมาก แต่ยังตอบคำถามพื้นฐานไม่ได้ว่า “ข้อมูลลูกค้าช่วยเพิ่มกำไรให้ธุรกิจตรงไหน?” แนวคิด Service Profit Chain Framework อธิบายว่ากำไรไม่ได้เกิดขึ้นปลายทางที่ยอดขายเพียงอย่างเดียว แต่มาจาก “Value Chain” ที่เชื่อมโยงกันตั้งแต่

Beyond Accuracy: How to Measure AI Business Impact

Stop Measuring Models. Start Measuring Business Value หลายครั้งที่เราเฝ้าติดตาม metric อย่าง accuracy, precision หรือ latency แต่ธุรกิจไม่ได้สนใจว่า model ของเราแม่น 94% คำถาม คือ มันเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน หรือทำให้ลูกค้าดีขึ้นแค่ไหน? บ่อยครั

How Gen AI is Changing Dashboard Development

Dashboard development กำลังเปลี่ยนวิธีในการทำงาน สิ่งที่เปลี่ยนไม่ใช่แค่เครื่องมือแต่คือวิธีคิดของคนทำ Dashboard เมื่อก่อนการสร้าง Dashboard คือ process ที่เน้นไปทาง execution * เขียน SQL clean data สร้าง calculated field * เลือก chart จัด layout * ปรั

Data Analytics for Call Center เปลี่ยนเสียงลูกค้าให้กลายเป็น Insight ที่ธุรกิจใช้ได้จริง

หลายองค์กรมีข้อมูลจาก Call Center จำนวนมากแต่สิ่งที่ขาด คือ การเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็น Decision Call Center ไม่ได้เป็นแค่ศูนย์รับเรื่องร้องเรียนอีกต่อไป แต่คือ แหล่งข้อมูล Customer Experience ที่มีค่าอั

AI ROI & AI Economics: ใช้ AI ยังไงให้คุ้ม

หลายองค์กรเริ่มลงทุนกับ AI เพราะกลัวตกเทรนด์ แต่มีคำถามสำคัญ คือ AI ที่ลงทุนไป สร้างผลตอบแทนจริงหรือเปล่า? เพราะสุดท้าย AI ไม่ใช่แค่เรื่อง Technology แต่คือเรื่อง Business Impact AI ROI คืออะไร? AI ROI (Return on Investment) คือ

AI for Business: เมื่อ AI คือเครื่องมือสร้างผลลัพธ์

หลายองค์กรเริ่มใช้ AI เพื่อช่วย ทำงานเร็วขึ้น แต่ธุรกิจที่ได้ผลจริง มักไม่ได้ใช้ AI ตามเทรนด์ แต่ใช้ AI เพื่อ ลดต้นทุน เพิ่มรายได้ และตัดสินใจได้ดีขึ้น AI ในธุรกิจ ใช้ทำอะไรได้บ้าง? 1. Customer Service

ใช้ Gen AI เรียนรู้การทำ Dashboard ด้วย Looker ฉบับมือใหม่

หลายคนอยากเริ่มทำ Dashboard ด้วย Looker แต่ติดเรื่อง SQL, KPI หรือไม่รู้จะเริ่มยังไง วันนี้ Gen AI ทำให้การเรียน Data และ Dashboard ง่ายขึ้นกว่ายุคก่อนมาก Gen AI ช่วยอะไรได้บ้าง 1. อธิบายศัพท์ Data ให้เข้าใจง่าย เช่

AI Hallucination เกิดจากอะไร?

หลายครั้งที่เราเริ่มใช้ AI แล้วเจอเหมือนกัน AI ตอบเหมือนมั่นใจมากแต่ข้อมูลจริงกลับผิด สิ่งนี้เรียกว่า AI Hallucination จริงๆ แล้ว LLM อย่าง GPT ไม่ได้ “รู้” ว่าอะไรจริงแต่มันทำงานโดยการ “ทำนายคำถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้นมากที่สุด”

Meta Prompting : Skill ใหม่ของสาย Data

หลายคนใช้ AI แบบนี้ “ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลให้หน่อย” แล้วหวังว่า output จะดีทันที ปัญหา คือ AI ไม่ได้รู้ * context ของ dataset * business goal * metric สำคัญ * audience ของ analysis ตรงนี้เองที่ Meta Prompting เริ่มเข้ามาช่วย Meta Prompting คืออะไร

ใช้ Gen AI เขียน SQL ยังไง ให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ในปัจจุบัน Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ Dashboard หรือ ตั้งคำถามทางธุรกิจ แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * debug query * หา syntax * อ่าน query เก่า Gen AI ช่วยลดเวลาตรงนี้ได้ ตัวอย่าง Prompt Write a BigQuery SQL query to calculate: - monthly

AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ทุกวันนี้ Data Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ การวิเคราะห์ข้อมูล แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * Clean data * สรุป insight * ทำ presentation * อธิบาย dashboard ให้คน non-tech Gen AI อาจยังแทน Analyst ไม่ได้แต่ช่วยลด งานดังกล่าวได้ 5

ใช้ Gen AI เรียน Python ให้เร็วขึ้น

สมัยก่อนการเรียน Python อาจต้องเปิด YouTube หลายชั่วโมง อ่าน Documentation เอง หรือเจอ Error แล้วไปต่อไม่ได้ แต่วันนี้ Gen AI ทำให้การเรียนง่ายขึ้นมาก เพราะเหมือนมี Tutor ส่วนตัวที่ถามได้ตลอดเวลา Gen AI ช่วยอะไรได้บ้าง 1. อธิบายโค้ดให้

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

1. จาก “วิเคราะห์ข้อมูล” ไปสู่ “สร้างระบบที่ใช้ AI จริง” Data Analyst * ใช้ SQL ดึงข้อมูล * ใช้ Power BI / Dashboard * ตอบคำถามธุรกิจ AI Engineer * สร้าง model / ใช้ TensorFlow หรือ PyTorch * Deploy ให้ระบบใช้งานจริง * ดูแล performance ของ model Analyst

Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

เราไม่ได้เลือก “อาชีพ” แต่เรากำลังเลือก “สนามที่จะโตเร็วที่สุด” ทั้ง 3 สายนี้ไม่ได้ต่างกันแค่ skills แต่ยังต่างกันที่ วิธีคิด + วิธีสร้าง value ให้ธุรกิจ คนส่วนใหญ่เริ่มจากคำถามที่ผิด .. สายไหนเงิ