จาก 0 สู่ Data Scientist: เรียน Python ภายใน 1 เดือน
ภาษา Python เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญของ Data Scientist ใช้ในการทำความเข้าใจ Data สร้าง Machine Learning Model
แผนเรียน Python for Data Science ใน 1 เดือน
สัปดาห์ที่ 1: Python พื้นฐาน + เตรียมความพร้อมด้าน Data
เป้าหมาย: เข้าใจโครงสร้างภาษา Python และรู้วิธีจัดการข้อมูลเบื้องต้น
หัวข้อ
- Syntax พื้นฐาน, ตัวแปร, โครงสร้างควบคุม (if, for, while)
- ฟังก์ชัน, การทำงานกับ list, dict, tuple, set
- การใช้ Jupyter Notebook / Google Colab
- เริ่มต้นใช้งาน pandas และ numpy เบื้องต้น
ฝึกฝน
- เขียนฟังก์ชันช่วยคำนวณค่าเฉลี่ย/ค่ามากสุด/ค่าน้อยสุด
- ใช้ pandas อ่าน CSV และแสดงสถิติเบื้องต้น
สัปดาห์ที่ 2: Data Wrangling & Visualization
เป้าหมาย: เข้าใจการจัดการข้อมูล (Cleaning & Transformation)
หัวข้อ
- การจัดการ missing values, outliers
- การกรองและจัดกลุ่มข้อมูล (groupby, filter)
- การรวมตาราง (merge, concat)
- สร้างกราฟด้วย matplotlib, seaborn
ฝึกฝน
- วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายหรือลูกค้า (ใช้ชุดข้อมูล public เช่น Titanic, Iris)
- สร้างกราฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
สัปดาห์ที่ 3: พื้นฐาน Machine Learning ด้วย Scikit-learn
เป้าหมาย: เรียนรู้กระบวนการสร้างโมเดล ML เบื้องต้น
หัวข้อ
- แนวคิด Supervised Learning (Classification / Regression)
- การเตรียมข้อมูลสำหรับโมเดล (train_test_split, StandardScaler)
- ใช้โมเดล Logistic Regression, Decision Tree, KNN
- การประเมินผลด้วย Accuracy, Confusion Matrix, RMSE
ฝึกฝน
- ทำนายผู้รอดชีวิตจาก Titanic dataset
- ทำนายราคาบ้านด้วย Linear Regression
สัปดาห์ที่ 4: Mini Project + ต่อยอด
เป้าหมาย: สรุปการเรียนด้วยโปรเจกต์เล็ก และเตรียมพร้อมต่อยอด
ตัวอย่าง Mini Project
- วิเคราะห์ลูกค้า (RFM, กลุ่มลูกค้า)
- วิเคราะห์ยอดขาย + ทำ Data Dashboard
- โมเดลทำนายการซื้อของลูกค้า
ต่อยอด
- เรียนรู้ Python + SQL
- เรียนรู้ Deep Learning ด้วย TensorFlow หรือ PyTorch
- ลอง Kaggle Competitions
แหล่งเรียนรู้
คอร์สภาษาไทย
Data Analysis with Python การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจโดยใช้ Python | คอร์สออนไลน์ | SkillLane
เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล ทำความสะอาด วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ แสดงผลด้วยภาพ เพื่อต่อยอดสู่การสร้าง Predictive Model โดยใช้ Machine Learning หรือ AI ได้
