Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
รู้จริง ใช้เป็น เห็นโอกาส - Data Literacy สำหรับคนทำงาน

รู้จริง ใช้เป็น เห็นโอกาส - Data Literacy สำหรับคนทำงาน

ในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง Data Literacy หรือ ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล จึงกลายเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น Data Literacy หมายถึง ความสามารถในการอ่าน ทำความเข้าใจ วิเคราะห์ และสื
Narut Soontranon
มือใหม่อยากเป็น Data Analyst หรือ Data Scientist เริ่มที่ตรงไหน?

มือใหม่อยากเป็น Data Analyst หรือ Data Scientist เริ่มที่ตรงไหน?

สำหรับ Data Analyst และ Data Scientist จะมีทักษะที่ทับซ้อนกันหลายด้าน แต่ก็มีจุดแตกต่างที่ชัดเจนเช่นกัน สรุปทักษะที่จำเป็นของทั้งสองสายงาน โดยแยกให้เห็นอย่างชัดเจน ดังนี้ 🔍 ทักษะที่จำเป็นสำหรับ Data Analyst 1) การจัดการข้อมูล
Narut Soontranon
รู้จัก AI อย่างมืออาชีพ: คู่มือฉบับพนักงานธนาคาร

รู้จัก AI อย่างมืออาชีพ: คู่มือฉบับพนักงานธนาคาร

💡 AI Literacy คืออะไร? AI Literacy หรือ ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ คือ ความสามารถในการ เข้าใจ ใช้งาน และมีวิจารณญาณต่อระบบ AI ได้อย่างเหมาะสมและปลอดภัยในบริบทการทำงานและชีวิตประจำวัน ✅ ทำไมพนักงานธนาคารควรเข้าใจ AI? 1. AI เปลี่ยนโลกการเงิน เช่น Chatbot, ระบบอนุมัติ
Narut Soontranon
เกษตรไทยในยุคข้อมูล: เมื่อ Data Analytics เปลี่ยนแปลงภาคการเกษตร

เกษตรไทยในยุคข้อมูล: เมื่อ Data Analytics เปลี่ยนแปลงภาคการเกษตร

📈 Data Analytics ในภาคการเกษตรของประเทศไทย คือ การนำข้อมูลจากกิจกรรมการเกษตรมาวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เกษตรกร หน่วยงานรัฐ และภาคธุรกิจสามารถตัดสินใจได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศควบคู่กับการวิเคราะห์ข้อมูล 🔍 ตัวอย่างแหล่งข้อมูลในภาคการเกษตร * ข้อมูลสภาพอากาศ (ฝนตก, อุณหภู
Narut Soontranon
Data Literacy for Bankers

Data Literacy for Bankers

🔍 Data Literacy คืออะไร Data Literacy คือ ความสามารถในการอ่าน วิเคราะห์ ตีความ และใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ การสื่อสาร และการสร้างคุณค่าจากข้อมูล สำหรับบุคลากรในสายธนาคาร (Banking Professionals) การมีทักษะด้านนี้เป็นสิ่งจำเป็น เพราะต้
Narut Soontranon
ใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม: พื้นฐานที่คนทำ Data ต้องรู้

ใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม: พื้นฐานที่คนทำ Data ต้องรู้

Data Ethics คือ แนวทางการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม โดยคำนึงถึงสิทธิ ความปลอดภัย และความเป็นธรรมของผู้ที่เกี่ยวข้อง Data is Power—but Use it Right ⚖️ ✅ หลักการสำคัญของ Data Ethics (5 ข้อ) 1. Privacy – เคารพความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูล 2. Fairness – ใช้
Narut Soontranon
สนามรบ สนามเลือกตั้ง และสนามข้อมูล: Data Science ในสมรภูมิการเมืองและการทหาร

สนามรบ สนามเลือกตั้ง และสนามข้อมูล: Data Science ในสมรภูมิการเมืองและการทหาร

ตัวอย่าง งาน Data Science สำหรับการทหารและการเมือง สามารถแบ่งได้เป็นหลายประเภท ดังนี้ 🔰 ตัวอย่างงาน Data Science สำหรับการทหาร 1. การวิเคราะห์ข่าวกรอง (Intelligence Analysis) * วิเคราะห์ข้อมูลข่าวกรองจากแหล่งต่าง ๆ เช่น ข้อความ, ภาพถ่ายดาวเทียม, หรือสัญญาณวิทยุ * ใช้
Narut Soontranon