Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
AI จำเราได้อย่างไร? เมื่อ AI ไม่ได้มีความจำแบบมนุษย์

AI จำเราได้อย่างไร? เมื่อ AI ไม่ได้มีความจำแบบมนุษย์

หลายคนรู้สึกว่า AI “จำเราได้” บางครั้งก็เรียกชื่อได้ รู้ว่าเราชอบอะไร หรือจำเรื่องที่คุยกันก่อนหน้า แต่บางครั้งกลับเหมือนลืมทุกอย่างเมื่อเริ่มแชตใหม่ ความจริงแล้ว AI ไม่ได้มี “ความทรงจำ” แบบมนุษย์ แต่ใช้หลายกลไกที่ทำงานร่วมกัน 1. Context
Narut Soontranon
AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา คนส่วนใหญ่พูดถึง Prompt Engineering ในฐานะทักษะสำคัญของการใช้ Generative AI แต่เมื่อ AI เริ่มถูกนำไปใช้งานจริงในองค์กร คำถาม คือ ทำอย่างไรให้ AI ตอบได้ถูกต้องทุกครั้ง ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว สิ่งที
Narut Soontranon
AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

การสร้าง AI ให้ตอบคำถามได้ดีเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ AI จะยังคงทำงานได้ดีหลังนำไปใช้งานจริงหรือไม่ ในระบบซอฟต์แวร์ทั่วไป เราสามารถตรวจสอบสถานะของระบบผ่านตัวชี้วัด เช่น CPU, Memory, Error Rate หรือ Response Time เพื่อให้มั
Narut Soontranon
AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

เมื่อ Generative AI ถูกนำไปใช้งานในระดับองค์กร คำถามที่พบบ่อยคือ “หาก AI ตอบได้ไม่ดี ควรเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เก่งกว่าหรือไม่?” คำตอบ คือ ไม่เสมอไป แม้โมเดลรุ่นใหม่จะมีความสามารถสูงขึ้น แต่คุณภาพของระบบ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเพียงอย่างเดียว
Narut Soontranon
AI Evaluation: จะรู้ได้อย่างไรว่า AI ของเราทำงานดีจริง

AI Evaluation: จะรู้ได้อย่างไรว่า AI ของเราทำงานดีจริง

หลายองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้งาน ไม่ว่าจะเป็น Chatbot, AI Assistant, AI Agent หรือระบบค้นหาความรู้ภายในองค์กร แต่คำถามสำคัญ คือ AI ทำงานได้ดีจริงหรือไม่? หลายครั้ง AI ถูกประเมินจากความรู้สึก เช่น “ตอบดี” หรือ “ดูฉลาดขึ้น” แต่สำหรับการใช้
Narut Soontranon
จาก Chatbot สู่ AI Workforce

จาก Chatbot สู่ AI Workforce

หลายองค์กรเริ่มต้นใช้ AI ในรูปแบบ Chatbot เพื่อค้นหาข้อมูลและตอบคำถาม แต่ AI รุ่นใหม่กำลังพัฒนาไปสู่ AI Workforce ที่สามารถรับผิดชอบงานทั้งกระบวนการ ไม่ใช่เพียงแค่การสนทนา ความแตกต่างสำคัญอยู่ที่ ขอบเขตของงาน * Chatbot : ตอบคำถามจากคำสั่งของผู้ใช้ * AI Agent : ลงมือทำงานผ่านการเรียกใช้เครื่องมือ
Narut Soontranon
AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

ทุกวันนี้ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” แต่เริ่ม “จดจำ” ผู้ใช้ได้มากขึ้น จึงเกิดคำศัพท์ 3 คำที่เรามักสับสน ได้แก่ Context Window, AI Memory และ RAG 1. Context Window คือ ข้อมูลที่ AI มองเห็นภายในบทสนทนาปัจจุบัน เช่น
Narut Soontranon