Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Generative AI จะเปลี่ยนงาน Data Scientist อย่างไร 1. โลกของ Data Science ในยุค Generative AI ในอดีต Data Scientist ต้องใช้เวลามากกับการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล และทำรายงาน แต่เมื่อ Generative AI เข้ามา หลายขั้นตอนสามารถทำได้เร็วขึ้นอย่างมาก วันนี้ AI สามารถช่วย
Narut Soontranon
Data Governance คืออะไร? ทำไมองค์กรยุค AI ต้องให้ความสำคัญ

Data Governance คืออะไร? ทำไมองค์กรยุค AI ต้องให้ความสำคัญ

จินตนาการสถานการณ์ในองค์กร ผู้บริหารถามว่า “ลูกค้าของเรามีกี่คน?” 💁‍♂️ ทีมการตลาดตอบตัวเลขหนึ่ง 👩‍💼 ทีมการเงินตอบอีกตัวเลขหนึ่ง 👨🏻‍💻 ทีมไอทีดึงรายงานมาได้อีกตัวเลขหนึ่ง คำถามเดียว แต่มีหลายคำตอบ นี่คือปัญหาที่หลายองค์กรเจอ และเป็นจุดเริ่มต้นของคำว่า Data Governance
Narut Soontranon
The Future is Spatial

The Future is Spatial

เมื่อข้อมูล “รู้พิกัด” โลกจะเปลี่ยนวิธีตัดสินใจไปตลอดกาล ในอดีต เรามองข้อมูลเป็นเพียงตัวเลขในรายงาน เป็นกราฟใน dashboard หรือเป็นไฟล์ Excel ที่รอการวิเคราะห์ แต่วันนี้ ข้อมูลส่วนใหญ่ในโลกมี “พิกัด” ซ่อนอยู่ คำถามจะไม่ใช่แค่ เกิดอะไรขึ
Narut Soontranon
AI Ethics vs Governance: เหมือนหรือต่างกันอย่างไร?

AI Ethics vs Governance: เหมือนหรือต่างกันอย่างไร?

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้ในองค์กร ภาครัฐ และธุรกิจขนาดใหญ่ คำว่า AI Ethics และ AI Governance มักถูกพูดถึงควบคู่กัน แต่ทั้งสองแนวคิดมีบทบาทต่างกัน ดังนี้ AI Ethics คือ “หลักคิด” กรอบแนวคิดเชิงคุณค่าและศี
Narut Soontranon
มองโลกจากอวกาศ: ดาวเทียมช่วยวัดการกักเก็บคาร์บอนได้อย่างไร?

มองโลกจากอวกาศ: ดาวเทียมช่วยวัดการกักเก็บคาร์บอนได้อย่างไร?

ดัชนีพืชพรรณ (Vegetation Index) คืออะไร? คือค่าที่คำนวณจาก ภาพถ่ายดาวเทียม (Satellite Image) เพื่อวัดความเขียว ความหนาแน่น และสุขภาพของพืช ตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุด NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) สูตร NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) * NIR = Near Infrared
Narut Soontranon
จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

การใช้ Satellite image เพื่อจำแนกพืช (Vegetation Classification) ทำได้ด้วยการวิเคราะห์ “Spectrum Signature” ของพืชแต่ละชนิดจากข้อมูลหลายช่วงคลื่น (Multispectral / Hyperspectral) 1) หลักการสำคัญ - Spectral Signature พืชแต่ละชนิดสะท้อนและดูดกลืนแสงไม่เท่ากันในแต่ละช่วงคลื่น เช่น * แสงสีแดง (Red) → คลอโรฟิ
Narut Soontranon
Three Ways Machines Learn

Three Ways Machines Learn

Machine Learning (ML) หากจะแบ่งตามประเภทของการเรียนรู้ สามารถแบ่งได้ 3 ประเภท ดังนี้ Supervised Learning เหมือนกับการให้ Machine เรียนรู้แบบมีผู้สอน (จาก ค่าเป้าหมาย ‘Target’ หรือ ตัวแปร Output) จะทำการเรียนรู้ซ้ำๆ (iteration) ไปเรื่อยๆ จนกว่าการทำนายจะใกล้เคียงกับค่าเป้าหมาย ตัวอย่างเช่
Narut Soontranon