Context Engineering: เมื่อ AI ต้องเข้าใจ “สถานการณ์” ไม่ใช่แค่คำสั่ง

Context Engineering: เมื่อ AI ต้องเข้าใจ “สถานการณ์” ไม่ใช่แค่คำสั่ง

ในปัจจุบันการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพกำลังเปลี่ยนจาก Prompt Engineering ไปสู่ Context Engineering

เพราะการบอก AI ว่า “ทำอะไร” อาจไม่เพียงพออีกต่อไป แต่ AI ต้องรู้ด้วยว่า กำลังทำงานอะไร อยู่ในสถานการณ์ไหน และควรใช้ข้อมูลอะไรประกอบการตัดสินใจ

Context ของ AI อาจประกอบด้วย

  • User Context — ใครกำลังใช้งาน
  • Task Context — กำลังทำอะไร
  • Memory — สิ่งที่เคยเกิดขึ้น
  • Data — ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • Tools — เครื่องมือที่ AI สามารถเรียกใช้
  • State — สถานะปัจจุบันของ Workflow

ดังนั้น Context ที่ดีไม่ใช่การใส่ข้อมูลให้ AI มากที่สุด แต่คือการเลือก ข้อมูลที่ถูกต้อง ถูกเวลา และเพียงพอต่อการตัดสินใจ

เป็นหนึ่งในพื้นฐานสำคัญของ AI Agent Architecture

Prompt บอก AI ว่า “ทำอะไร”
Context บอก AI ว่า “ทำอย่างไร ในสถานการณ์ไหน”