Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Data Literacy for Bankers

Data Literacy for Bankers

🔍 Data Literacy คืออะไร Data Literacy คือ ความสามารถในการอ่าน วิเคราะห์ ตีความ และใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ การสื่อสาร และการสร้างคุณค่าจากข้อมูล สำหรับบุคลากรในสายธนาคาร (Banking Professionals) การมีทักษะด้านนี้เป็นสิ่งจำเป็น เพราะต้
Narut Soontranon
ใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม: พื้นฐานที่คนทำ Data ต้องรู้

ใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม: พื้นฐานที่คนทำ Data ต้องรู้

Data Ethics คือ แนวทางการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม โดยคำนึงถึงสิทธิ ความปลอดภัย และความเป็นธรรมของผู้ที่เกี่ยวข้อง Data is Power—but Use it Right ⚖️ ✅ หลักการสำคัญของ Data Ethics (5 ข้อ) 1. Privacy – เคารพความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูล 2. Fairness – ใช้
Narut Soontranon
สนามรบ สนามเลือกตั้ง และสนามข้อมูล: Data Science ในสมรภูมิการเมืองและการทหาร

สนามรบ สนามเลือกตั้ง และสนามข้อมูล: Data Science ในสมรภูมิการเมืองและการทหาร

ตัวอย่าง งาน Data Science สำหรับการทหารและการเมือง สามารถแบ่งได้เป็นหลายประเภท ดังนี้ 🔰 ตัวอย่างงาน Data Science สำหรับการทหาร 1. การวิเคราะห์ข่าวกรอง (Intelligence Analysis) * วิเคราะห์ข้อมูลข่าวกรองจากแหล่งต่าง ๆ เช่น ข้อความ, ภาพถ่ายดาวเทียม, หรือสัญญาณวิทยุ * ใช้
Narut Soontranon
สำรวจโลกข้อมูลกับ Pandas – ก้าวแรกของ Data Scientist

สำรวจโลกข้อมูลกับ Pandas – ก้าวแรกของ Data Scientist

ในสัปดาห์ที่ 2 ของแผนการเรียน Python เพื่อเป็น Data Scientist หัวข้อสำคัญที่ควรโฟกัส จะเน้นที่ การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เบื้องต้น ซึ่งเป็นหัวใจของงาน Data Science ฝึก Python สัปดาห์แรกดูได้ที่ ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้
Narut Soontranon
ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล

ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล

สำหรับสัปดาห์ที่ 1 ของการเริ่มต้นเขียน Python เพื่อมุ่งสู่การเป็น Data Scientist สิ่งที่แนะนำ คือ กราการมีฐานที่แข็งแรงในเรื่องของ Python พื้นฐาน และ ทักษะการจัดการข้อมูลเบื้องต้น ✅ เป้าหมายของสัปดาห์ที่ 1 “เข้าใจโครงสร้างภาษา Python และสามารถจัดการข้อมู
Narut Soontranon
ถามยังไงให้ AI ตอบแบบเทพ!

ถามยังไงให้ AI ตอบแบบเทพ!

🎯 Prompt ที่มีโครงสร้างดี ช่วยให้ AI ให้คำตอบได้ดีกว่าอย่างไร 1. สื่อสารเจตนาได้ชัดเจนยิ่งคุณระบุสิ่งที่ต้องการได้ชัดเจนมากเท่าไหร่ AI ก็ยิ่งเข้าใจและตอบตรงจุดมากขึ้นเท่านั้น 2. ควบคุมรูปแบบคำตอบได้คุณสามารถกำหนดให้ AI ตอบเป็นหัวข้อ, ตาราง, ย่
Narut Soontranon
From pixel to perception: Computer Vision และอัลกอริธึมพื้นฐานที่ควรรู้

From pixel to perception: Computer Vision และอัลกอริธึมพื้นฐานที่ควรรู้

สำหรับผู้เริ่มต้นในสาย Computer Vision การเข้าใจ Algorithm พื้นฐาน จะช่วยให้เราต่อยอดไปสู่การใช้ Deep Learning หรือ AI ได้ง่ายขึ้น โดยแบ่งเป็น 2 กลุ่มใหญ่ คือ 🧱 1. Classical Computer Vision Algorithms (ไม่ใช้ Deep Learning) 1.1 Edge Detection ใช้หาขอบของวัตถุ
Narut Soontranon