career

AI Jobs: โลก AI ไม่ได้มีแค่ Data Scientist

เมื่อ AI และ GenAI ถูกนำไปใช้จริงมากขึ้น ตำแหน่งงานด้าน AI ก็เริ่มหลากหลายขึ้น

ไม่ใช่ทุกคนต้องสร้าง Model และไม่ใช่ทุกคนต้องเป็น Data Scientist

มีตำแหน่งสำคัญๆ คือ

1. Data Scientist

วิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Model และหา Insight เพื่อช่วยธุรกิจตัดสินใจ

Focus: Data, Statistics, Machine Learning, Business

2. Machine Learning Engineer

นำ Model ไปพัฒนาและใช้งานในระบบจริง

Focus: Machine Learning, Software Engineering, Deployment

3. AI / GenAI Engineer

สร้าง Application ที่ใช้ AI และ LLM เช่น Chatbot, Copilot หรือ AI-powered Application

Focus: LLM, APIs, RAG, AI Application

4. AI Agent Engineer

สร้าง AI ที่สามารถวางแผน เรียกใช้ Tools และทำงานหลายขั้นตอนได้

Focus: Agent, Tool Calling, Memory, Guardrails

5. AI Research Scientist

วิจัยและพัฒนา Model, Algorithm หรือเทคนิค AI ใหม่

Focus: Research, Deep Learning, Mathematics

6. AI Platform / MLOps Engineer

สร้างและดูแล Infrastructure ที่ทำให้ AI สามารถ Deploy, Scale และทำงานในระดับ Production ได้

Focus: Cloud, Deployment, Monitoring, Infrastructure

7. Forward Deployed Engineer (FDE)

ทำงานใกล้ชิดกับลูกค้าหรือหน่วยธุรกิจ เพื่อเข้าใจปัญหาและสร้าง AI Solution ที่ใช้งานได้จริง

Customer Problem > Solution > Build > Deploy > Improve

Focus: Engineering + AI + Business

8. AI Product Manager

กำหนดว่า AI ควรแก้ปัญหาอะไร และสร้าง Business Value อย่างไร

Focus: Product, User Problem, AI Strategy, Business Value

A. Model & Data

Data Scientist → ML Engineer → AI Research

B. AI Application

AI / GenAI Engineer → AI Agent Engineer

C. Platform & Production

MLOps → AI Platform Engineer

D. Business & Solution

FDE → AI Product Manager