career

เส้นทางคนทำ Data

เส้นทางคนทำ Data

Job Family งาน Data ไล่เลียงตาม “ระบบนิเวศ” ตั้งแต่ข้อมูลดิบ >> นำไปใช้ได้ >> สร้าง impact Data ไม่ใช่งานเดียว แต่มันคือ Supply Chain ข้อมูลก็เหมือนน้ำมันดิบ แต่กว่าจะใช้ได้ ต้องมีคนหลายบทบาทช่
Narut Soontranon
AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer กำลังกลายเป็น role ใหม่ที่ไม่ใช่แค่เขียนโมเดล แต่คือคนที่ ทำให้ AI ใช้งานได้จริง AI Engineer คืออะไร ไม่ใช่คนที่นั่งเทรนโมเดลทั้งวัน แต่คือคนที่เอาโมเดลไปฝังในระบบ Data Scientist สร้างสมอง AI Engineer ทำให้สมองนั้น ใช้ได้ในชี
Narut Soontranon
จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จาก Data Scientist ไปสู่ AI Engineer ในวันที่ AI สามารถสร้างโมเดลได้เอง Data Scientist ยังมีค่าอยู่ตรงไหน? คำตอบสั้นๆ คือ ยังมีค่า แต่ “สิ่งที่มีค่า” ได้เปลี่ยนไปแล้ว เมื่อก่อน ความเชี่ยวชาญของ Data Scientist อยู่ที่ * การสร้างโมเดล * เลือก
Narut Soontranon
Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Generative AI จะเปลี่ยนงาน Data Scientist อย่างไร 1. โลกของ Data Science ในยุค Generative AI ในอดีต Data Scientist ต้องใช้เวลามากกับการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล และทำรายงาน แต่เมื่อ Generative AI เข้ามา หลายขั้นตอนสามารถทำได้เร็วขึ้นอย่างมาก วันนี้ AI สามารถช่วย
Narut Soontranon
ก้าวสู่ผู้นำด้าน AI: ทำไมตำแหน่ง Chief AI Officer กำลังเป็นที่ต้องการทั่วโลก?

ก้าวสู่ผู้นำด้าน AI: ทำไมตำแหน่ง Chief AI Officer กำลังเป็นที่ต้องการทั่วโลก?

1. เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของนักพัฒนาอีกต่อไป ในอดีต AI มักถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีของฝ่าย IT หรือทีมวิศวกรข้อมูล แต่ในปี 2025 บทบาทของ AI ได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง — มันกลายเป็น “กลไกขับเคลื่อนธุรกิจ” อย่
Narut Soontranon
โอกาสในงาน Data Analytics

โอกาสในงาน Data Analytics

อาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ ภาพรวม: นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ทำหน้าที่ รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุ trends, pattern, และ business insights โดยใช้เครื่องมือและเทคนิ
Narut Soontranon