Sign in Subscribe

career

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

1. จาก “วิเคราะห์ข้อมูล” ไปสู่ “สร้างระบบที่ใช้ AI จริง” Data Analyst * ใช้ SQL ดึงข้อมูล * ใช้ Power BI / Dashboard * ตอบคำถามธุรกิจ AI Engineer * สร้าง model / ใช้ TensorFlow หรือ PyTorch * Deploy ให้ระบบใช้งานจริง * ดูแล performance ของ model Analyst

Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

เราไม่ได้เลือก “อาชีพ” แต่เรากำลังเลือก “สนามที่จะโตเร็วที่สุด” ทั้ง 3 สายนี้ไม่ได้ต่างกันแค่ skills แต่ยังต่างกันที่ วิธีคิด + วิธีสร้าง value ให้ธุรกิจ คนส่วนใหญ่เริ่มจากคำถามที่ผิด .. สายไหนเงิ

เส้นทางคนทำ Data

เส้นทางคนทำ Data

Job Family งาน Data ไล่เลียงตาม “ระบบนิเวศ” ตั้งแต่ข้อมูลดิบ >> นำไปใช้ได้ >> สร้าง impact Data ไม่ใช่งานเดียว แต่มันคือ Supply Chain ข้อมูลก็เหมือนน้ำมันดิบ แต่กว่าจะใช้ได้ ต้องมีคนหลายบทบาทช่

AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer กำลังกลายเป็น role ใหม่ที่ไม่ใช่แค่เขียนโมเดล แต่คือคนที่ ทำให้ AI ใช้งานได้จริง AI Engineer คืออะไร ไม่ใช่คนที่นั่งเทรนโมเดลทั้งวัน แต่คือคนที่เอาโมเดลไปฝังในระบบ Data Scientist สร้างสมอง AI Engineer ทำให้สมองนั้น ใช้ได้ในชี

จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จาก Data Scientist ไปสู่ AI Engineer ในวันที่ AI สามารถสร้างโมเดลได้เอง Data Scientist ยังมีค่าอยู่ตรงไหน? คำตอบสั้นๆ คือ ยังมีค่า แต่ “สิ่งที่มีค่า” ได้เปลี่ยนไปแล้ว เมื่อก่อน ความเชี่ยวชาญของ Data Scientist อยู่ที่ * การสร้างโมเดล * เลือก

Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Generative AI จะเปลี่ยนงาน Data Scientist อย่างไร 1. โลกของ Data Science ในยุค Generative AI ในอดีต Data Scientist ต้องใช้เวลามากกับการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล และทำรายงาน แต่เมื่อ Generative AI เข้ามา หลายขั้นตอนสามารถทำได้เร็วขึ้นอย่างมาก วันนี้ AI สามารถช่วย

ก้าวสู่ผู้นำด้าน AI: ทำไมตำแหน่ง Chief AI Officer กำลังเป็นที่ต้องการทั่วโลก?

ก้าวสู่ผู้นำด้าน AI: ทำไมตำแหน่ง Chief AI Officer กำลังเป็นที่ต้องการทั่วโลก?

1. เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของนักพัฒนาอีกต่อไป ในอดีต AI มักถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีของฝ่าย IT หรือทีมวิศวกรข้อมูล แต่ในปี 2025 บทบาทของ AI ได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง — มันกลายเป็น “กลไกขับเคลื่อนธุรกิจ” อย่