Sign in Subscribe

supervised learning

มูลค่าทางธุรกิจ กับ Confusion Matrix

มูลค่าทางธุรกิจ กับ Confusion Matrix

หากต้องการทำความเข้าใจ Confusion Matrix ก่อน สามารถอ่านได้ ที่นี่ ในกรณี การทำนายลูกค้าที่จะ Churn หรือ Churn Prediction Model 💸 มูลค่าทางธุรกิจ ที่เกิดขึ้นสำหรับทั้ง 4 ค่า ของ Confusion Matrix 1) True Positive - ลูกค้าที่ Churn และโมเดลทำนายถูกว่า

Confusion Matrix

Confusion Matrix

Classification Model เป็นการพยายามทำนาย Class ถือเป็น Machine Learning ประเภท Supervised Learning หากค่าที่ต้องการทำนายมี 2 Classes เรียกว่า Binary Classification เช่น การทำนายลูกค้าที่จะ Churn หรือ Churn Prediction Model วิธีการวัดประสิทธิภาพของ Model สามารถพิจารณาได้จาก Confusion Matrix สิ่งที

ทำนายการเลิกใช้งานของลูกค้า

ทำนายการเลิกใช้งานของลูกค้า

การที่ลูกค้าเลิกใช้งาน (Churn) หรือ การสูญเสียลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป เป็นปัญหาสำคัญสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ การระบุลูกค้าที่เสี่ยงต่อการ Churn ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินการเชิงรุกเพื่อรักษาลูกค้าไว้ได้ ช่วยให้

KNN คือ อะไร

KNN คือ อะไร

KNN ย่อจาก K-Nearest Neighbors ถือเป็น Supervised Machine Learning Algorithm ใข้ในการ Classification หรือ Regression ทำงานได้โดยการกำหนดค่า K ซึ่งก็คือ จำนวน Training Samples ที่มีระยะทางใกล้กับ Data Point ใหม่มากที่สุด และ ทำนายจาก Majority ของ K samples เหล่านั้น ❓ทำไมถึ

SVM คือ อะไร

SVM คือ อะไร

SVM ย่อจาก Support Vector Machine เป็น Machine Learning Algorithm ประเภท Supervised Learning มีเป้าหมาย คือ หา Hyperplane ใน N-dimensional Space โดยที่ N คือ จำนวน Features เพื่อใช้ในการ Classify Data Points ทำไมถึงใช้ SVM 1. มีประสิทธิภาพใน High-dimensional Space 2. ยังคงมีประสิ

Linear Regression คือ อะไร

Linear Regression คือ อะไร

เป็น Supervised Learning Algorithm ที่ใช้ในการ Model และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรอิสระ (Dependent Variable) และ ตัวแปรตาม (Independent Variables) มีเป้าหมาย คือ หาเส้นตรงที่ Fit กับข้อมูลได้ดีที่สุด ภายในช่วง (Range) ที่พิจารณา ในทางคณิตศาสตร์