Sign in Subscribe

Recommendation

Hidden Preferences: The Magic of NMF in Recommenders

Hidden Preferences: The Magic of NMF in Recommenders

NMF (Non-negative Matrix Factorization) คือ เทคนิค Matrix Factorization แบบหนึ่ง ที่แยกเมทริกซ์ใหญ่ ๆ ออกเป็นเมทริกซ์เล็ก 2 ตัว โดยมีเงื่อนไขว่า ค่าทุกตัวต้องเป็นบวกหรือศูนย์เท่านั้น ถ้ามีเมทริกซ์พฤติกรรมผู้ใช้ $$ R \approx W

แนะนำร้านให้แม่น ด้วยพลังของ Collaborative Filtering

แนะนำร้านให้แม่น ด้วยพลังของ Collaborative Filtering

Merchant Recommendation ด้วย Collaborative Filtering แนวคิดหลักคือ “ผู้ใช้ที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน มักชอบร้านคล้ายกัน” เรา ไม่ต้องรู้รายละเอียดร้าน ก็แนะนำได้ จากพฤติกรรมการใช้งาน 1) เตรียมข้อมูล สร้างตารางพฤติกรรมการใช้งาน user_id merchant_id interaction U1

Cold Start Problem คือ อะไร

Cold Start Problem คือ อะไร

ในการสร้าง Product Recommendation - ปัญหา Cold Start เป็นเรื่องที่ท้าทายอันหนึ่ง นอกเหนือจากเรื่องอื่นๆ เช่น มีข้อมูลน้อย ความสามารถในการ Scaling และ ความหลากหลาย ใน Recommender System จะมีอยู่ 2 เรื่อง – Products (ผลิตภัณฑ์) และ Users (ผู้ใช้) * เมื่อผลิตภั