python

สำรวจโลกข้อมูลกับ Pandas – ก้าวแรกของ Data Scientist

สำรวจโลกข้อมูลกับ Pandas – ก้าวแรกของ Data Scientist

ในสัปดาห์ที่ 2 ของแผนการเรียน Python เพื่อเป็น Data Scientist หัวข้อสำคัญที่ควรโฟกัส จะเน้นที่ การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เบื้องต้น ซึ่งเป็นหัวใจของงาน Data Science ฝึก Python สัปดาห์แรกดูได้ที่ ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้
Narut Soontranon
ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล

ฝึก Python สัปดาห์แรก เตรียมพร้อมสู่โลกแห่งข้อมูล

สำหรับสัปดาห์ที่ 1 ของการเริ่มต้นเขียน Python เพื่อมุ่งสู่การเป็น Data Scientist สิ่งที่แนะนำ คือ กราการมีฐานที่แข็งแรงในเรื่องของ Python พื้นฐาน และ ทักษะการจัดการข้อมูลเบื้องต้น ✅ เป้าหมายของสัปดาห์ที่ 1 “เข้าใจโครงสร้างภาษา Python และสามารถจัดการข้อมู
Narut Soontranon
ก้าวแรกสู่สาย Data: เครื่องมือไหนใช้ทำอะไร?

ก้าวแรกสู่สาย Data: เครื่องมือไหนใช้ทำอะไร?

เทคโนโลยีและเครื่องมือสำหรับ Data Scientist สำหรับผู้เริ่มต้น 1. การเก็บข้อมูล (Data Collection) * SQL / Excel / APIs: ใช้ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลหรือเว็บไซต์ * ตัวอย่าง: ดึงข้อมูลยอดขายจากระบบร้านค้า หรือเว็บราคาหุ้น 2. การเตรียมข้อมูล (Data
Narut Soontranon
จาก 0 สู่ Data Scientist: เรียน Python ภายใน 1 เดือน

จาก 0 สู่ Data Scientist: เรียน Python ภายใน 1 เดือน

ภาษา Python เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญของ Data Scientist ใช้ในการทำความเข้าใจ Data สร้าง Machine Learning Model แผนเรียน Python for Data Science ใน 1 เดือน สัปดาห์ที่ 1: Python พื้นฐาน + เตรียมความพร้อมด้าน Data เป้าหมาย: เข้าใจโครงสร้างภาษา Python และรู้วิ
Narut Soontranon
เริ่มต้นโลก Data อย่างมั่นใจ ด้วยพลังของ Python

เริ่มต้นโลก Data อย่างมั่นใจ ด้วยพลังของ Python

เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python – ก้าวแรกของคนอยากเข้าโลก AI และ Data Science ในยุคที่ทุกธุรกิจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คำว่า “Data is the new oil” ไม่ใช่แค่คำพูดเก๋ๆ อีกต่อไป แต่คือความจริงที่เราเห็นได้ชั
Narut Soontranon
Machine Learning Pipeline

Machine Learning Pipeline

คือ วิธีการแบบอัตโนมัติสำหรับขั้นตอนการทำงานของ Machine Learning Model ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการประเมิน Model (Evaluation) เป็นลำดับของขั้นตอนต่างๆ ในการประมวลผลข้อมูล โดยผลลัพธ์ของขั้นตอนก่อนหน้า จะกลายเป็นข้อมูล Input ของส่วนถัดไป โดย Pipeline จะช่วยให้ 1.
Narut Soontranon
ทำงานกับ Gen AI ด้วย Python

ทำงานกับ Gen AI ด้วย Python

Gen AI หรือ Generative Artificial Intelligence คือระบบ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ เช่น ข้อความ (text) รูปภาพ (image) โค้ด (code) หรือเสียง (audio) โดยอาศัยรูปแบบและข้อมูลที่ได้เรียนรู้มาจากชุดข้อมูล Train ระบบเหล่านี้ใช้เทคนิค Advanced Machine
Narut Soontranon