Sign in Subscribe

LLMs

Understanding LLMs: ก้าวแรกสู่โลกของโมเดลภาษา

Understanding LLMs: ก้าวแรกสู่โลกของโมเดลภาษา

การเริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับ LLM (Large Language Model) เช่น GPT, Claude, LLaMA หรือ Gemini สำหรับผู้ที่สนใจด้าน AI, Data Science หรือ Prompt Engineering ควรมีแนวทางที่เป็นระบบเพื่อเข้าใจทั้งแนวคิด ทฤษฎี และการใช้งานจริง 🔰 ขั้นตอนเริ่มต้นเรียนรู้ LLM อย่

เทคนิคการ Prompt เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีจาก LLMs

เทคนิคการ Prompt เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีจาก LLMs

💬 LLMs (Large Language Models) ถือเป็น Gen AI (Generative AI) ที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย และช่วยเพิ่ม Productivity ในงานต่างๆ มี Applications ที่รู้จักกันเป็นอย่างดี เช่น ChatGPT (โดย OpenAI), Gemini (โดย Google), Claude (โดย Anthropic) การใช้งาน LLMs ให้เกิ

LLMs มีประสิทธิภาพดีพอแล้ว?

LLMs มีประสิทธิภาพดีพอแล้ว?

เราจะรู้ได้อย่างไรว่า Large Language Models (LLMs) ที่พัฒนาขึ้น มีประสิทธิภาพดีพอแล้ว? Blog นี้ จะพูดถึงการประเมินประสิทธิภาพของ LLMs พร้อมตัวอย่างการใช้งานและ Python Code import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_recall_fscore_support from

ChatGPT vs Applications อื่นๆ

ChatGPT vs Applications อื่นๆ

เปรียบเทียบระหว่าง ChatGPT กับ Applications อื่นๆ 1. ChatGPT เทียบกับ Gemini: * ทั้งสองเป็นโมเดล AI สำหรับการสนทนา * ChatGPT พัฒนาโดย OpenAI ส่วน Gemini พัฒนาโดย Google * Gemini สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ Update กว่าผ่านอินเทอร์เน็ต * ChatGPT มักให้คำตอบที่สอดคล้

LLMs: Large Language Models

LLMs: Large Language Models

คือ Advanced AI Model ที่ได้รับการ Train ด้วยข้อมูลข้อความ (Text) จำนวนมหาศาล เพื่อให้สามารถเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ได้ ทำให้สามารถประยุกต์ใช้กับงานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) ได้หลากหลายรูปแบบ เช่น การสร้างข้อความ การแปลภาษา การสรุปใจความสำคัญ