geo spatial

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

ทำไมเครื่องวัด PM2.5 มีแค่บางจุด แต่แอปกลับแสดงเป็นแผนที่สีครอบคลุมทั้งเมือง เหมือนวัดได้ทุกที่ ? ความจริงคือ เราไม่ได้วัดทุกตำแหน่ง แต่ใช้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์มาช่วยเติมข้อมูลในจุดที่ไม่มีเซนเซอร์ เริ่มจาก สถานีวัดภาคพื
Narut Soontranon
Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Gen AI for Spatial (Data) Analysis คือ การใช้ Generative AI มาช่วยทำงานกับ ข้อมูลที่มีพิกัดบนแผนที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ เมือง การจราจร น้ำท่วม ฯลฯ ต่างจาก AI ทั่วไปที่ “ทำนาย” Gen AI สามารถ “สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ใหม่
Narut Soontranon
Large Geospatial Model คืออะไร? อนาคตของ AI ที่เข้าใจโลกจริง

Large Geospatial Model คืออะไร? อนาคตของ AI ที่เข้าใจโลกจริง

Large Geospatial Model (LGM) คือโมเดล AI/ML ขนาดใหญ่ที่ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับ ข้อมูลเชิงพื้นที่ (geospatial data) ซึ่งรวมข้อมูลตำแหน่ง พิกัด ภาพถ่ายดาวเทียม เส้นทาง จุดสนใจ (POIs: Point of Interests) และข้อมูลภูมิสารสนเทศอื่น ๆ เพื่อให้ AI เข้
Narut Soontranon
เมื่อแผนที่มีเวลา: วิเคราะห์เชิงสาเหตุในมิติพื้นที่และกาลเวลา

เมื่อแผนที่มีเวลา: วิเคราะห์เชิงสาเหตุในมิติพื้นที่และกาลเวลา

วิเคราะห์เชิงสาเหตุในมิติพื้นที่และกาลเวลา หรือ Spatiotemporal Causal Analysis Spatiotemporal Causal Analysis คืออะไร? Spatiotemporal Causal Analysis คือการวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ (Causal Relationship) ระหว่างเหตุการณ์หรือปัจจัยต่างๆ ที่เปลี่ยนแปลงทั้งในเชิง ตำแหน่ง (Spatial) และ
Narut Soontranon
แผ่นดินไหว กับ Data Science

แผ่นดินไหว กับ Data Science

แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะไม่สามารถทำนายการเกิดแผ่นดินไหวอย่างน่าเชื่อถือได้โดยการระบุ เวลา สถานที่ และความรุนแรง แต่สามารถประมาณความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหวในพื้นที่บางแห่งในช่วงระยะเวลาหนึ่งได้ แหล่งข้อมูลอ้างอิง -> https://www.usgs.gov/faqs/can-you-predict-earthquakes การทำนายเทียบกับการคาดการณ์ล่วงหน้
Narut Soontranon