banking

Smarter Banking with Gen AI

Smarter Banking with Gen AI

Use Cases ของ Gen AI ในแบงค์ 1. Customer Service & Chatbot * ใช้ Gen AI ตอบคำถามลูกค้าอัตโนมัติ เช่น การสอบถามยอดเงิน, ดอกเบี้ย, โปรโมชั่น * ระบบสามารถเข้าใจภาษาไทย-อังกฤษ และตอบได้อย่างใกล้เคียงมนุษย์ ตัวอย่าง ลูกค้าถามในแอปว่า “ดอกเบี้ยบัตรเครดิตตอนนี้เท่าไหร่” → AI
Narut Soontranon
AI ผู้ช่วยคนสำคัญของธนาคารยุคใหม่

AI ผู้ช่วยคนสำคัญของธนาคารยุคใหม่

การใช้งาน AI ในธนาคาร แยกตามฟังก์ชันต่างๆ ดังนี้ 🔹 ด้านปฏิบัติการ (Operations) * อัตโนมัติเอกสาร, ตรวจสอบ KYC * แชทบอทบริการลูกค้า * จัดการงานหลังบ้านให้เร็วและแม่นยำขึ้น 🔹 ด้านความเสี่ยงและการทุจริต (Risk & Fraud) * ตรวจจับธุรกรรมผิดปกติ * วิเคราะห์เครดิ
Narut Soontranon
Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon
เปิดสูตรลับการตลาดธนาคารด้วย Data Science

เปิดสูตรลับการตลาดธนาคารด้วย Data Science

🧠 การแบ่งกลุ่มลูกค้าธนาคารด้วย Data Science และ Machine Learning เพื่อการทำการตลาดแบบเฉพาะบุคคล (Personalization) มีเทคนิคที่หลากหลาย ในบทความนี้ จะพูดถึงเทคนิคกลุ่มต่างๆ ดังนี้ 1. การทำ Clustering (การแบ่งกลุ่มแบบไม่ต้องมี Label) เทคนิคยอดนิยม * K-Means Clustering: แบ่งลูกค้าเป็น k กลุ่มจากพฤติ
Narut Soontranon
8 เทรนด์ Data & AI ที่กำลังเปลี่ยนอนาคตวงการธนาคาร ปี 2025

8 เทรนด์ Data & AI ที่กำลังเปลี่ยนอนาคตวงการธนาคาร ปี 2025

ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ธนาคารทั่วโลกต่างเร่งปรับตัว เพื่อให้ทันกับความคาดหวังของลูกค้า และรับมือกับความเสี่ยงที่ซับซ้อนขึ้น AI และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนองค์กร ในบทความนี้ เราจะพาไปดู 8 แนวโน้
Narut Soontranon