Sign in Subscribe

application

8 เทรนด์ Data & AI ที่กำลังเปลี่ยนอนาคตวงการธนาคาร ปี 2025

8 เทรนด์ Data & AI ที่กำลังเปลี่ยนอนาคตวงการธนาคาร ปี 2025

ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ธนาคารทั่วโลกต่างเร่งปรับตัว เพื่อให้ทันกับความคาดหวังของลูกค้า และรับมือกับความเสี่ยงที่ซับซ้อนขึ้น AI และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนองค์กร ในบทความนี้ เราจะพาไปดู 8 แนวโน้

3D Art Toy จากรูปเราเองด้วย ChatGPT

3D Art Toy จากรูปเราเองด้วย ChatGPT

วิธีการสร้าง 3D Art Toy โดยใช้รูปเราเองด้วย ChatGPT (ทำโดยใช้โทรศัพท์มือถือได้) 1) ติดตั้ง App ChatGPT สำหรับผู้ที่ยังไม่มี และ Log in เข้าใช้งาน (ผ่าน Gmail ได้ หรือ Apple ID หรือ จะทำการ Sign up ใหม่

แผ่นดินไหว กับ Data Science

แผ่นดินไหว กับ Data Science

แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะไม่สามารถทำนายการเกิดแผ่นดินไหวอย่างน่าเชื่อถือได้โดยการระบุ เวลา สถานที่ และความรุนแรง แต่สามารถประมาณความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหวในพื้นที่บางแห่งในช่วงระยะเวลาหนึ่งได้ แหล่งข้อมูลอ้างอิง -> https://www.usgs.gov/faqs/can-you-predict-earthquakes การทำนายเทียบกับการคาดการณ์ล่วงหน้

Data Science ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร ?

Data Science ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร ?

วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับเกือบทุกอุตสาหกรรมที่มีการสร้างหรือเก็บรวบรวมข้อมูล ตัวอย่าง อุตสาหกรรมหลักที่ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนี้ Healthcare (การดูแลสุขภาพ) เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาผู้ป่วยผ่

Data Science Use cases ในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิง

Data Science Use cases ในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิง

อุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจผู้ชม สร้างเนื้อหา และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Content Recommendation (การแนะนำเนื้อหา) แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ประวัติ

Data Science Use cases ในภาครัฐ

Data Science Use cases ในภาครัฐ

หน่วยงานภาครัฐนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้มากขึ้นเพื่อพัฒนาการบริการ ปรับปรุงการตัดสินใจ และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสรรทรัพยากร ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Fraud Detection & Prevention (การตรวจจับและป้องกันการทุจริต) การวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยระบุรูปแบบที่น่าสงสั

Data Science ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์

Data Science ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์

อุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์มีการนำ Data Science มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพการบริการ ตัวอย่างเช่น Route Optimization (การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง) อัลกอริทึมขั้นสูงวิเคราะห์รูปแบบการจราจร สภาพอากาศ ช่วงเวลาการจัดส่