AI

AI Evaluation: จะรู้ได้อย่างไรว่า AI ของเราทำงานดีจริง

AI Evaluation: จะรู้ได้อย่างไรว่า AI ของเราทำงานดีจริง

หลายองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้งาน ไม่ว่าจะเป็น Chatbot, AI Assistant, AI Agent หรือระบบค้นหาความรู้ภายในองค์กร แต่คำถามสำคัญ คือ AI ทำงานได้ดีจริงหรือไม่? หลายครั้ง AI ถูกประเมินจากความรู้สึก เช่น “ตอบดี” หรือ “ดูฉลาดขึ้น” แต่สำหรับการใช้
Narut Soontranon
จาก Chatbot สู่ AI Workforce

จาก Chatbot สู่ AI Workforce

หลายองค์กรเริ่มต้นใช้ AI ในรูปแบบ Chatbot เพื่อค้นหาข้อมูลและตอบคำถาม แต่ AI รุ่นใหม่กำลังพัฒนาไปสู่ AI Workforce ที่สามารถรับผิดชอบงานทั้งกระบวนการ ไม่ใช่เพียงแค่การสนทนา ความแตกต่างสำคัญอยู่ที่ ขอบเขตของงาน * Chatbot : ตอบคำถามจากคำสั่งของผู้ใช้ * AI Agent : ลงมือทำงานผ่านการเรียกใช้เครื่องมือ
Narut Soontranon
10 ทักษะ AI ที่คนทำงานทุกคนควรมีในปี 2026

10 ทักษะ AI ที่คนทำงานทุกคนควรมีในปี 2026

ในปี 2026 คนที่ได้เปรียบไม่ใช่คนที่ใช้ AI เป็นเพียงอย่างเดียว แต่คือคนที่รู้ว่าจะใช้ AI อย่างไรให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีกว่า เร็วกว่า และปลอดภัยกว่า มี 10 ทักษะสำคัญ ดังนี้ 1. AI Literacy เข้าใจว่า
Narut Soontranon
AI Literacy คืออะไร? ทักษะที่ทุกคนควรมีในยุค AI

AI Literacy คืออะไร? ทักษะที่ทุกคนควรมีในยุค AI

หลายคนคิดว่า AI เป็นเรื่องของโปรแกรมเมอร์หรือ Data Scientist แต่ความจริงแล้ว AI Literacy คือทักษะของคนทำงานทุกคน AI Literacy คือ ความสามารถในการเข้าใจ ใช้งาน และประเมินผลลัพธ์จาก AI ได้อย่างเหมาะสมและปลอดภัย ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือสร้าง AI model เอง AI
Narut Soontranon
AI for Business: เมื่อ AI คือเครื่องมือสร้างผลลัพธ์

AI for Business: เมื่อ AI คือเครื่องมือสร้างผลลัพธ์

หลายองค์กรเริ่มใช้ AI เพื่อช่วย ทำงานเร็วขึ้น แต่ธุรกิจที่ได้ผลจริง มักไม่ได้ใช้ AI ตามเทรนด์ แต่ใช้ AI เพื่อ ลดต้นทุน เพิ่มรายได้ และตัดสินใจได้ดีขึ้น AI ในธุรกิจ ใช้ทำอะไรได้บ้าง? 1. Customer Service
Narut Soontranon
บริษัทไม่ได้ต้องการ AI แต่ต้องการ Decision ที่ดีขึ้น

บริษัทไม่ได้ต้องการ AI แต่ต้องการ Decision ที่ดีขึ้น

ช่วงนี้ไม่ว่าคุณจะอยู่ทีมไหน Data, Marketing, Product หรือแม้แต่ HR คำว่า AI จะโผล่มาในทุก meeting * เราควรใช้ AI ไหม? * ทีมเรายังไม่มี AI เลย * คู่แข่งเราใช้ AI แล้วนะ ดูเหมือนว่า .. AI คือคำตอบของทุกอย่าง แต่ในโลกการทำงานจริง .. บริ
Narut Soontranon
แกะกล่อง AI

แกะกล่อง AI

Traditional AI (Discriminative) คือแนวคิดของโมเดล AI แบบดั้งเดิมที่เน้น แยกแยะ / ทำนาย (classification, prediction) จากข้อมูลที่มีอยู่ โดยเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่าง input (X) → output (Y) โดยตรง อธิบายแบบง่าย ถามว่า “ข้อมูลนี้ เป็นอะไร?” หรือ “ควร เลือกคำตอบไหน?” ไม่สนใจว่
Narut Soontranon