AI

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

Agentic AI คืออะไร? Agentic AI (อ่านว่า “เอเจนทิก เอไอ”) คือ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำงานอย่างเป็นอิสระ โดยไม่ต้องมีคนมาคอยสั่งทีละขั้นตอน ซึ่งต่างจาก AI แบบเดิมที่ต้องมีคำสั่งหรือ Input ชัดเจนทุกครั้ง คำว่า “Agentic” มาจากคำว่
Narut Soontranon
4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) กันบ่อยมาก ทั้งในข่าว เทคโนโลยีใหม่ๆ หรือแม้แต่ในชีวิตประจำวัน แต่บางครั้งก็จะมีคำอื่นๆ โผล่มาด้วย เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และล่าสุดที่ฮิตสุดๆ
Narut Soontranon
การพัฒนา AI และ Data Science Model

การพัฒนา AI และ Data Science Model

🤖 กระบวนการพัฒนา AI A. ขั้นตอนการวางแผน * กำหนดวัตถุประสงค์ * ระบุกรณีการใช้งาน * ประเมินความเป็นไปได้ * เลือกแนวทาง AI B. การเตรียมข้อมูล * การเก็บรวบรวมข้อมูล * การทำความสะอาดข้อมูล * การติดป้ายข้อมูล * การเพิ่มข้อมูล C. การพัฒนาโมเดล * การเลือกอัลกอริทึม * การออกแบบสถาปัตยกรรมโมเดล
Narut Soontranon
ความแตกต่างระหว่าง AI และ Data Science

ความแตกต่างระหว่าง AI และ Data Science

AI และ Data Science เป็นคำที่ถูกพูดถึงอยู่บ่อยครั้ง แม้ทั้ง 2 เรื่อง จะมีสิ่งที่ซ้อนทับกันอยู่มาก แต่สามารถแยกความแตกต่างได้ดังนี้ 1) คำจำกัดความและสิ่งที่มุ่งเน้น 🤖 AI (ปัญญาประดิษฐ์) * เน้นการสร้างระบบอัจฉริยะที่เลียนแบบพฤติ
Narut Soontranon
ความท้าทายของ AI Journey

ความท้าทายของ AI Journey

องค์กรต่างๆ กำลังปรับตัวไปสู่ AI-Driven Organization เพื่อใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI ในการสนับสนุนธุรกิจ แต่ก็มีความท้าทายหลากหลายมิติ ที่ต้องคำนึงถึง ความท้าทายหลักๆ ในการพัฒนาและใช้งาน AI ดังนี้ 1. ด้านข้อมูล * คุณภาพและปริมาณข้อมู
Narut Soontranon
Attention Mechanisms ใน Machine Learning

Attention Mechanisms ใน Machine Learning

Attention Mechanisms คืออะไร? เป็นเทคนิคที่ใช้ใน Artificial Neural Networks (ANN) เพื่อมุ่งเน้นไปที่ส่วนเฉพาะของข้อมูล Input เมื่อสร้างผลลัพธ์ กลไกนี้ช่วยให้ Model สามารถให้น้ำหนักความสำคัญกับองค์ประกอบต่าง ๆ ในลำดับข้อมูล Input ได้อย่างเป็น Dynamics แนวคิ
Narut Soontranon
ประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ทศวรรษ 1950 - การกำเนิดของ AI: • 1950: Alan Turing ตีพิมพ์ "Computing Machinery and Intelligence" เสนอ Turing Test สำหรับ Machine Intelligence • 1956: การประชุม Dartmouth จัดโดย John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester และ Claude Shannon ถือเป็นจุดกำเนิดของ AI ในฐานะสาขาวิชา • 1957: Frank
Narut Soontranon