agriculture

จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

การใช้ Satellite image เพื่อจำแนกพืช (Vegetation Classification) ทำได้ด้วยการวิเคราะห์ “Spectrum Signature” ของพืชแต่ละชนิดจากข้อมูลหลายช่วงคลื่น (Multispectral / Hyperspectral) 1) หลักการสำคัญ - Spectral Signature พืชแต่ละชนิดสะท้อนและดูดกลืนแสงไม่เท่ากันในแต่ละช่วงคลื่น เช่น * แสงสีแดง (Red) → คลอโรฟิ
Narut Soontranon
เกษตรไทยในยุคข้อมูล: เมื่อ Data Analytics เปลี่ยนแปลงภาคการเกษตร

เกษตรไทยในยุคข้อมูล: เมื่อ Data Analytics เปลี่ยนแปลงภาคการเกษตร

📈 Data Analytics ในภาคการเกษตรของประเทศไทย คือ การนำข้อมูลจากกิจกรรมการเกษตรมาวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เกษตรกร หน่วยงานรัฐ และภาคธุรกิจสามารถตัดสินใจได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศควบคู่กับการวิเคราะห์ข้อมูล 🔍 ตัวอย่างแหล่งข้อมูลในภาคการเกษตร * ข้อมูลสภาพอากาศ (ฝนตก, อุณหภู
Narut Soontranon
Data Science Use cases ในภาคเกษตร

Data Science Use cases ในภาคเกษตร

การเกษตรได้นำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และผลผลิต ตัวอย่างการประยุกต์ใช้สำคัญ เช่น Precision Farming (การทำเกษตรแม่นยำสูง) เกษตรกรใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ดาวเทียม และโดรนเพื่อการตัดสินใจในแต่ละพื้นที่ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถใช้น้
Narut Soontranon