Synthetic Data: กุญแจใหม่สำหรับ AI และธุรกิจยุคดิจิทัล

Synthetic Data คืออะไร?

• คือ “ข้อมูลที่ สร้างขึ้นมาใหม่ ด้วยคอมพิวเตอร์”
• ไม่ใช่ข้อมูลจริงของลูกค้า หรือคนจริง ๆ
• แต่ถูกสร้างขึ้นให้ “หน้าตาเหมือน ข้อมูลจริง” เช่น ลักษณะการซื้อของ, ยอดเงิน, พฤติกรรมผู้ใช้
• คล้ายกับ หุ่นจำลอง (dummy) ที่นักวิทยาศาสตร์ใช้แทนคนจริงเวลาทดสอบรถชน

ทำไมต้องใช้?

1. ความเป็นส่วนตัว (Privacy)
   • บางครั้งข้อมูลจริง เช่น เบอร์โทร บัตรประชาชน หรือธุรกรรมการเงิน ใช้ตรง ๆ ไม่ได้เพราะเสี่ยงรั่วไหล
   • Synthetic data แก้ปัญหานี้ เพราะ “ไม่มีใครจริง ๆ อยู่ในนั้น”
2. ทดสอบ/ฝึกโมเดล AI
   • ถ้าเรามีข้อมูลจริงน้อย หรือไม่ครบทุกสถานการณ์ → เราสามารถ “สร้างข้อมูลจำลองเพิ่ม” เพื่อให้ AI เรียนรู้ได้รอบด้านขึ้น
   • เช่น ข้อมูลการฉ้อโกงที่เกิดขึ้นจริงน้อยมาก → ใช้ synthetic data สร้าง “เคสหลอก” ให้ AI ฝึกจับโกงได้ดีขึ้น
3. ลดต้นทุนและเวลา
   • ไม่ต้องเสียเงินหรือเวลามากในการเก็บข้อมูลจริง
   • สามารถสร้างข้อมูลจำลองจำนวนมหาศาลได้เร็ว

ตัวอย่าง

• ธนาคาร: ต้องการทดสอบระบบอนุมัติสินเชื่อ แต่ไม่อยากใช้ข้อมูลลูกค้าจริง → สร้าง synthetic data ที่เลียนแบบลูกค้ากลุ่มต่าง ๆ
• โรงพยาบาล: ฝึก AI อ่านภาพเอกซเรย์ → สร้างภาพจำลองที่คล้ายภาพผู้ป่วยจริง แต่ไม่มีคนไข้จริงอยู่ในนั้น
• อีคอมเมิร์ซ: จำลองพฤติกรรมการซื้อสินค้าในเทศกาลใหญ่ เพื่อทดสอบระบบไม่ให้ล่ม

เปรียบเทียบให้เข้าใจง่าย

• ข้อมูลจริง = คนจริง ๆ
• Synthetic data = หุ่นจำลอง ที่ใส่เสื้อผ้า ขยับท่าทาง เหมือนคนจริง แต่ไม่ใช่ใครคนหนึ่งโดยตรง
• ใช้ทดสอบ, ฝึก, ทำวิจัย → ปลอดภัยกว่า, ไม่กระทบสิทธิส่วนบุคคล

Synthetic data = ข้อมูลจำลองที่สร้างขึ้นมาให้เหมือนข้อมูลจริง แต่ไม่ใช่ข้อมูลจริง ช่วยให้เราทดสอบ-ฝึก AI ได้ โดยไม่เสี่ยงละเมิดความเป็นส่วนตัวของใคร