AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

วิวัฒนาการของความฉลาดของ AI ใน 3 ยุค” — จาก ทำนาย, ไปสู่ สร้าง, และ ลงมือทำแทนมนุษย์ได้

1. Predictive AI = “AI ทำนาย”

AI ประเภทนี้เก่งเรื่อง วิเคราะห์อดีต -> ทำนายอนาคต

ทำงานอย่างไร

เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต แล้วหา patterns เช่น

• ใครมีแนวโน้มจะยกเลิกบริการ
• ธุรกรรมไหนเสี่ยงเป็น fraud
• สินค้าชิ้นไหนลูกค้าน่าจะซื้อ

ตัวอย่าง

• Credit scoring ของธนาคาร
• ระบบแนะนำสินค้า (Shopee, Netflix)
• Predictive maintenance เครื่องจักร

Keywords

Forecasting, Classification, Regression, Credit scoring, Recommendation

2. Generative AI (Gen AI) = “AI ผู้สร้าง”

คือ AI ที่ ไม่ได้แค่ทำนาย แต่สร้างของใหม่ได้

ทำงานอย่างไร

เรียนรู้โครงสร้างของข้อมูล (ภาษา, ภาพ, เสียง, โค้ด) แล้ว “สร้างสิ่งใหม่” ที่ไม่เคยมีมาก่อน

ตัวอย่าง

• ChatGPT เขียนบทความ / สรุปเอกสาร
• Midjourney / DALL·E สร้างภาพ
• Copilot เขียนโค้ด
• AI ทำสไลด์, เพลง, วิดีโอ

Keywords

Content creation, LLM, Diffusion models

3. Agentic AI = “AI ผู้ช่วยที่ลงมือทำ”

AI ที่ ไม่ใช่แค่ตอบ ไม่ใช่แค่สร้าง แต่ “วางแผนและทำงานแทนเรา” ได้หลายขั้นตอน

ทำงานอย่างไร

มีความสามารถเพิ่มจาก Gen AI คือ

• เข้าใจเป้าหมาย
• วางแผนเป็นลำดับขั้น
• เรียกใช้เครื่องมืออื่น (tools, APIs, database)
• ปรับแผนเมื่อเจอปัญหา

ตัวอย่าง

• AI จองตั๋วเครื่องบินให้ทั้งทริป
• AI วิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย -> สร้างกราฟ -> เขียนสรุปรายงาน -> ส่งอีเมล
• AI customer support ที่แก้ปัญหาแทนคนแบบ end-to-end

Keywords

Autonomous workflow, Planning, Multi-step reasoning

สรุป

• Predictive AI = “น่าจะเกิดอะไรขึ้น”
• Gen AI = “ช่วยสร้างสิ่งนี้หน่อย”
• Agentic AI = “ตั้งเป้าไว้ เดี๋ยวทำให้เอง”