Sign in Subscribe

Latest

จากข้อมูลดิบสู่ Insight ธุรกิจ: 40 Prompts ที่ Data Analyst ต้องรู้

จากข้อมูลดิบสู่ Insight ธุรกิจ: 40 Prompts ที่ Data Analyst ต้องรู้

Prompt การวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพ แบ่งตามกระบวนการทำงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล 5 ขั้นตอน ดังนี้ 1. Data Collection 2. Data Preparation 3. Data Analysis 4. Data Visualization 5. Insight & Communication 1. Data Collection (เก็บและรวบรวมข้อมูล) 1. โหลดข้อมูลจาก CSV, Excel หรื

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

Agentic AI คืออะไร? Agentic AI (อ่านว่า “เอเจนทิก เอไอ”) คือ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำงานอย่างเป็นอิสระ โดยไม่ต้องมีคนมาคอยสั่งทีละขั้นตอน ซึ่งต่างจาก AI แบบเดิมที่ต้องมีคำสั่งหรือ Input ชัดเจนทุกครั้ง คำว่า “Agentic” มาจากคำว่

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) กันบ่อยมาก ทั้งในข่าว เทคโนโลยีใหม่ๆ หรือแม้แต่ในชีวิตประจำวัน แต่บางครั้งก็จะมีคำอื่นๆ โผล่มาด้วย เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และล่าสุดที่ฮิตสุดๆ

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

1. เข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ก่อนจะเขียน Prompt ได้ดี เราต้องเข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลก่อน ซึ่งประกอบด้วย * การทำความสะอาดข้อมูล (Cleaning): ลบข้อมูลที่หายไป ซ้ำ หรือแก้ไขชนิดข้อมูล * การสำรวจข้อมูล (Exploration): สรุปข้อมูล

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

ประเภทของ Machine Learning 1) การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (labeled data) ซึ่งหมายความว่าข้อมูลฝึกอบรมจะมีทั้งอินพุตและเอาต์พุตที่ถูกต้อง ตัวอย่าง: การทำนายราคาบ้านจากข้อมูลคุณสมบัติต่

3D Art Toy จากรูปเราเองด้วย ChatGPT

3D Art Toy จากรูปเราเองด้วย ChatGPT

วิธีการสร้าง 3D Art Toy โดยใช้รูปเราเองด้วย ChatGPT (ทำโดยใช้โทรศัพท์มือถือได้) 1) ติดตั้ง App ChatGPT สำหรับผู้ที่ยังไม่มี และ Log in เข้าใช้งาน (ผ่าน Gmail ได้ หรือ Apple ID หรือ จะทำการ Sign up ใหม่

ชุดข้อมูล สำหรับผู้เริ่มต้น

ชุดข้อมูล สำหรับผู้เริ่มต้น

ในการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล ชุดข้อมูลใดบ้างที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น สำหรับผู้เริ่มต้นควรเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีลักษณะดังนี้ * มีขนาดเล็กและจัดการได้ง่าย: เพื่อให้สามารถเข้าใจข้อมูลและจัดการได้อย่างสะดวก * สะอาดและมีโครงสร้างที่ดี