Latest

Supervised vs. Unsupervised Learning

Supervised vs. Unsupervised Learning

ใน Blog นี้ จะพูดถึงประเภทของ ML Algorithms ได้แก่ Supervised Learning, Unsupervised Learning และ Semi-supervised Learning Supervised Learning ในทางปฏิบัติมีการใช้งาน Supervised Learning เป็นส่วนใหญ่ คือ การที่เรามี Input Variable (X) และ Output Variable (y) โดยใช้ Learning Algorithms เพื่อ Map จาก Input ไปยั
Narut Soontranon
5 คุณลักษณะ ของ Data Quality

5 คุณลักษณะ ของ Data Quality

โดยปกติ ในการวิเคราะห์ข้อมูล (หรือ การเตรียมข้อมูลเพื่อทำ Data Science Models) มีวัตถุประสงค์ เพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ ให้การตัดสินใจนั้น ทำได้อย่างมั่นใจ และมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่มีคุ
Narut Soontranon
Data Preparation คือ อะไร ?

Data Preparation คือ อะไร ?

Data Preparation อาจเป็นขั้นตอนที่ยากและใช้เวลามากที่สุดของ ML (Machine Learning) Projects เนื่องจากชุดข้อมูลแต่ละชุดมีความแตกต่างกันสำหรับแต่ละ Project อย่างไรก็ตาม มีความเหมือนกันใน Concept ของการเตรียมข้อมูล เพื่อใช้ใน Predictive (ML) Models จึงสามารถกำหนดขั้นตอนที่ใช้เป็นแนวทางในการดำเนิ
Narut Soontranon
Zero-shot และ Few-shot Prompting ต่างกันอย่างไร?

Zero-shot และ Few-shot Prompting ต่างกันอย่างไร?

ในบทความเกี่ยวกับ Large Langauge Model (LLM) มักพบคำว่า Zero-shot และ Few-shot Prompting ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้เข้าใจว่า LLM สร้าง Output อย่างไร? ใน Blog นี้จะพูดถึง * LLM สร้าง Output ได้อย่างไร? * Zero-shot Prompting * Few-shot Prompting LLM สร้าง Output
Narut Soontranon
Mastering the Art of Prompt Engineering: A Beginner's Primer

Mastering the Art of Prompt Engineering: A Beginner's Primer

ChatGPT เป็นบริการจาก OpenAI ซึ่งเป็น Conversational Large Language Model (LLM) ถูกใช้อย่างแพร่หลาย และมีประโยชน์มาก เบื้องหลังของ ChatGPT คือ จะไม่เหมือนกับ LLM อื่นๆ กล่าวคือ สามารถสร้างข้อความต่อเนื่องได้จากประโยคที่เราใส่เข้าไป   สามารถถามคำถาม หรือขอคำแนะนำจาก ChatGPT
Narut Soontranon
รู้ประสิทธิภาพ  Recommendation ได้อย่างไร?

รู้ประสิทธิภาพ Recommendation ได้อย่างไร?

Recommendation System Metrics * หากต้องการสร้าง ระบบ Recommender ที่ดีนั้น คำว่า “ดี” จะถูกวัดได้อย่างไร? * ระบบ Recommender นั้น แตกต่างจาก Machine Learning Models อื่น ๆ นั่นคือ ความไม่แน่นอนของการวัดผล (Uncertainties of Measuring) * ในร้านขายผลไม้ขนาดใหญ่ โดยต้องให้คำแนะนำ ผลไม้ 3
Narut Soontranon
Communication Skill สำหรับ Data Scientist

Communication Skill สำหรับ Data Scientist

ในฐานะ Data Scientist เราจำเป็นต้องสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ และ ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงานที่ ไม่ได้ อยู่ในสายเทคนิค (Non-Technical) อาจรวมถึงผู้บริหารระดับสูง แผนกอื่นๆ ภายในบริษัท หรือแม้แต่ลูกค้า ดังนั้น เป็นเรื่องสำคัญที่ต้องพัฒนาทักษะการสื
Narut Soontranon