Notebook LM คืออะไร? รู้จักผู้ช่วย AI ที่อ่านและสรุปเอกสารให้คุณ

Notebook LM คือ
“สมุดโน้ตอัจฉริยะที่มี AI ช่วยวิเคราะห์เอกสารให้คุณ”
พัฒนาโดย Google และใช้ Language Model (AI คล้าย ChatGPT) ช่วยให้คุณ:
- อ่านเอกสารจำนวนมากได้เร็วขึ้น
- สรุปเนื้อหาอัตโนมัติ
- ตั้งคำถามจากข้อมูลในเอกสาร
- จดบันทึกหรือทำสรุปแบบมีบริบท
LM = Language Model คือ AI ที่เข้าใจภาษามนุษย์และสื่อสารได้
คุณสมบัติหลักของ Notebook LM
- อัปโหลดแหล่งข้อมูลได้หลายประเภท
เช่น PDF, Google Docs, หรือไฟล์ข้อความ แล้ว Notebook LM จะสกัดเนื้อหาออกมาเป็นฐานข้อมูลเพื่อใช้ตอบคำถาม - ใช้ Language Model วิเคราะห์ข้อมูล
AI จะเข้าใจบริบทของเอกสารที่คุณอัปโหลด และสามารถตอบคำถามแบบอิงเอกสารได้ (เหมือน Retrieval-Augmented Generation) - มีพื้นที่จดบันทึก (Notebook)
สำหรับเขียนโน้ต สรุปข้อมูล หรือสร้างคำถามจากเอกสารที่กำลังศึกษาอยู่ - ตั้งคำถามแบบเฉพาะเจาะจง
เช่น “บทสรุปของบทที่ 3 คืออะไร?” หรือ “แนวคิดหลักของนักวิชาการ X ในบทนี้คืออะไร?”
เปรียบเทียบกับ ChatGPT หรือ LLM ทั่วไป
Feature |
Notebook LM |
ChatGPT (ทั่วไป) |
อิงจากเอกสารเฉพาะ |
มี (Context-aware จากไฟล์ที่อัปโหลด) |
ต้องใส่ข้อมูลเข้าเอง |
สร้างบทสรุปอัตโนมัติ |
ได้ |
ได้ แต่ต้องให้ข้อมูลครบ |
UI แบบจดโน้ตในตัว |
มี |
ไม่มีโดยตรง |
ใช้งานร่วมกับ Google Workspace |
ดีเยี่ยม |
ขึ้นอยู่กับ integration |
เหมาะกับใคร?
- นักเรียน/นักศึกษา: อ่านตำรา/เอกสารเรียน
- นักวิจัย: วิเคราะห์บทความหลายชิ้น
- คนทำงาน: อ่านรายงานหรือไฟล์สัญญา
- นักวิเคราะห์ข้อมูล: เชื่อมโยง Insight จากหลายแหล่ง
วิธีใช้งานเบื้องต้น (Step-by-Step)
- เข้าสู่เว็บไซต์: https://notebooklm.google
- สร้าง Notebook ใหม่
- อัปโหลดไฟล์ เช่น PDF, Google Docs, ข้อความ
- AI จะวิเคราะห์และสกัดเนื้อหาจากเอกสารให้ทันที
- เราสามารถ
- สั่งให้ “สรุปบทที่ 1”
- ถามว่า “หัวข้อสำคัญในบทนี้คืออะไร?”
- ให้แนะนำ “แนวคิดหลักจากผู้เขียน”
- จดโน้ตลงในหน้า Notebook ได้โดยตรง
ตัวอย่างการใช้งานจริง
1. สำหรับนักศึกษา
สถานการณ์: มีชีทเรียน 10 ไฟล์เตรียมสอบ
คำสั่งที่ใช้ได้:
- “ช่วยสรุปเนื้อหาเรื่อง Regression จากทุกไฟล์”
- “บทเรียนไหนพูดถึงความสัมพันธ์เชิงเส้น?”
- “สร้าง Flashcard สำหรับศัพท์เฉพาะในบทเรียน”
2. สำหรับนักวิเคราะห์/พนักงานบริษัท
สถานการณ์: มีไฟล์รายงานลูกค้าและรายงานการตลาด
คำสั่งที่ใช้ได้:
- “ช่วยเปรียบเทียบรายงานเดือนนี้กับเดือนที่แล้ว”
- “มีข้อมูลอะไรเกี่ยวกับลูกค้า Segment A บ้าง?”
- “สรุปจุดเสี่ยงทางการเงินที่ปรากฏในเอกสาร”
3. สำหรับนักวิจัย
สถานการณ์: มีเอกสารงานวิจัย 5 ฉบับ
คำสั่งที่ใช้ได้:
- “แต่ละงานวิจัยใช้วิธีวิจัยแบบไหน?”
- “หัวข้อใดบ้างที่มีการพูดถึงซ้ำกัน?”
- “ช่วยสรุปความแตกต่างของข้อค้นพบแต่ละฉบับ”
ข้อดีของ Notebook LM
- ไม่ต้องอ่านทุกหน้า AI สรุปให้
- ถามข้อมูลเฉพาะได้ทันที
- ทำงานร่วมกับ Google Docs ได้ดี
- บันทึกและจดสรุปได้ในที่เดียว
Blog นี้ เขียนร่วมกับ ChatGPT โดยใช้ Prompt
ช่วยอธิบาย Notebook LM สำหรับผู้เริ่มต้นและการนำไปประยุกต์ใช้งานด้วยครับ