Notebook LM คืออะไร? รู้จักผู้ช่วย AI ที่อ่านและสรุปเอกสารให้คุณ

Notebook LM คืออะไร? รู้จักผู้ช่วย AI ที่อ่านและสรุปเอกสารให้คุณ


Notebook LM คือ

“สมุดโน้ตอัจฉริยะที่มี AI ช่วยวิเคราะห์เอกสารให้คุณ”

พัฒนาโดย Google และใช้ Language Model (AI คล้าย ChatGPT) ช่วยให้คุณ:

  • อ่านเอกสารจำนวนมากได้เร็วขึ้น
  • สรุปเนื้อหาอัตโนมัติ
  • ตั้งคำถามจากข้อมูลในเอกสาร
  • จดบันทึกหรือทำสรุปแบบมีบริบท
LM = Language Model คือ AI ที่เข้าใจภาษามนุษย์และสื่อสารได้

คุณสมบัติหลักของ Notebook LM

  1. อัปโหลดแหล่งข้อมูลได้หลายประเภท
    เช่น PDF, Google Docs, หรือไฟล์ข้อความ แล้ว Notebook LM จะสกัดเนื้อหาออกมาเป็นฐานข้อมูลเพื่อใช้ตอบคำถาม
  2. ใช้ Language Model วิเคราะห์ข้อมูล
    AI จะเข้าใจบริบทของเอกสารที่คุณอัปโหลด และสามารถตอบคำถามแบบอิงเอกสารได้ (เหมือน Retrieval-Augmented Generation)
  3. มีพื้นที่จดบันทึก (Notebook)
    สำหรับเขียนโน้ต สรุปข้อมูล หรือสร้างคำถามจากเอกสารที่กำลังศึกษาอยู่
  4. ตั้งคำถามแบบเฉพาะเจาะจง
    เช่น “บทสรุปของบทที่ 3 คืออะไร?” หรือ “แนวคิดหลักของนักวิชาการ X ในบทนี้คืออะไร?”

เปรียบเทียบกับ ChatGPT หรือ LLM ทั่วไป

Feature

Notebook LM

ChatGPT (ทั่วไป)

อิงจากเอกสารเฉพาะ

มี (Context-aware จากไฟล์ที่อัปโหลด)

ต้องใส่ข้อมูลเข้าเอง

สร้างบทสรุปอัตโนมัติ

ได้

ได้ แต่ต้องให้ข้อมูลครบ

UI แบบจดโน้ตในตัว

มี

ไม่มีโดยตรง

ใช้งานร่วมกับ Google Workspace

ดีเยี่ยม

ขึ้นอยู่กับ integration


เหมาะกับใคร?

  • นักเรียน/นักศึกษา: อ่านตำรา/เอกสารเรียน
  • นักวิจัย: วิเคราะห์บทความหลายชิ้น
  • คนทำงาน: อ่านรายงานหรือไฟล์สัญญา
  • นักวิเคราะห์ข้อมูล: เชื่อมโยง Insight จากหลายแหล่ง

วิธีใช้งานเบื้องต้น (Step-by-Step)

  1. เข้าสู่เว็บไซต์: https://notebooklm.google
  2. สร้าง Notebook ใหม่
  3. อัปโหลดไฟล์ เช่น PDF, Google Docs, ข้อความ
  4. AI จะวิเคราะห์และสกัดเนื้อหาจากเอกสารให้ทันที
  5. เราสามารถ
    • สั่งให้ “สรุปบทที่ 1”
    • ถามว่า “หัวข้อสำคัญในบทนี้คืออะไร?”
    • ให้แนะนำ “แนวคิดหลักจากผู้เขียน”
  6. จดโน้ตลงในหน้า Notebook ได้โดยตรง

ตัวอย่างการใช้งานจริง

1. สำหรับนักศึกษา

สถานการณ์: มีชีทเรียน 10 ไฟล์เตรียมสอบ

คำสั่งที่ใช้ได้:

  • “ช่วยสรุปเนื้อหาเรื่อง Regression จากทุกไฟล์”
  • “บทเรียนไหนพูดถึงความสัมพันธ์เชิงเส้น?”
  • “สร้าง Flashcard สำหรับศัพท์เฉพาะในบทเรียน”

2. สำหรับนักวิเคราะห์/พนักงานบริษัท

สถานการณ์: มีไฟล์รายงานลูกค้าและรายงานการตลาด

คำสั่งที่ใช้ได้:

  • “ช่วยเปรียบเทียบรายงานเดือนนี้กับเดือนที่แล้ว”
  • “มีข้อมูลอะไรเกี่ยวกับลูกค้า Segment A บ้าง?”
  • “สรุปจุดเสี่ยงทางการเงินที่ปรากฏในเอกสาร”

3. สำหรับนักวิจัย

สถานการณ์: มีเอกสารงานวิจัย 5 ฉบับ

คำสั่งที่ใช้ได้:

  • “แต่ละงานวิจัยใช้วิธีวิจัยแบบไหน?”
  • “หัวข้อใดบ้างที่มีการพูดถึงซ้ำกัน?”
  • “ช่วยสรุปความแตกต่างของข้อค้นพบแต่ละฉบับ”

ข้อดีของ Notebook LM

  • ไม่ต้องอ่านทุกหน้า AI สรุปให้
  • ถามข้อมูลเฉพาะได้ทันที
  • ทำงานร่วมกับ Google Docs ได้ดี
  • บันทึกและจดสรุปได้ในที่เดียว

Blog นี้ เขียนร่วมกับ ChatGPT โดยใช้ Prompt

ช่วยอธิบาย Notebook LM สำหรับผู้เริ่มต้นและการนำไปประยุกต์ใช้งานด้วยครับ