โลกแห่งการเก็บข้อมูลและการประมวลผล
✅ Data Warehouse
- คือ ระบบเก็บข้อมูลที่ถูกจัดระเบียบและแปลงแล้ว เพื่อใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
- จุดเด่น: ข้อมูลมีโครงสร้าง (Structured), เหมาะกับการทำรายงานและ BI (Business Intelligence)
- ตัวอย่าง: ข้อมูลยอดขายที่รวมจากหลายสาขาแล้วทำเป็นตารางสำหรับวิเคราะห์
✅ Data Lake
- คือ ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บทุกอย่างแบบดิบ (Raw Data) ทั้ง Structured และ Unstructured
- จุดเด่น: ยืดหยุ่น, เหมาะสำหรับ Big Data และ Machine Learning (Deep Learning)
- ตัวอย่าง: เก็บไฟล์ CSV, รูปภาพ, วิดีโอ, Log ไว้ในที่เดียว
✅ Cloud Computing
- คือ การใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ (เช่น เซิร์ฟเวอร์, Storage, AI) ผ่านอินเทอร์เน็ต โดยไม่ต้องซื้อเครื่องเอง
- จุดเด่น: ขยายได้ง่าย (Scalable), จ่ายตามใช้จริง
- ตัวอย่าง: ใช้ AWS, Azure, GCP เพื่อรันแอปหรือเก็บข้อมูล
✅ Edge Computing
- คือ การประมวลผลข้อมูลใกล้แหล่งที่เกิดข้อมูล (เช่น อุปกรณ์ IoT) เพื่อลดการส่งข้อมูลไป Cloud
- จุดเด่น: ลด Latency, ทำงานได้แม้เน็ตไม่เสถียร
- ตัวอย่าง: กล้อง AI วิเคราะห์ภาพที่ตัวกล้องก่อนส่งผลลัพธ์ไป Cloud