Communication Skill สำหรับ Data Scientist
ในฐานะ Data Scientist เราจำเป็นต้องสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ และ ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงานที่ ไม่ได้ อยู่ในสายเทคนิค (Non-Technical) อาจรวมถึงผู้บริหารระดับสูง แผนกอื่นๆ ภายในบริษัท หรือแม้แต่ลูกค้า ดังนั้น เป็นเรื่องสำคัญที่ต้องพัฒนาทักษะการสื่อสารให้มีประสิทธิภาพ
ใน Blog นี้ จะพูดถึงความสำคัญของการสื่อสารใน Data Science และ สรุปเคล็ดลับบางประการในการสื่อสารให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความสำคัญของการสื่อสาร
- โดยทั่วไปวัตถุประสงค์ของงาน Data Science คือ การปรับปรุงการทำงานที่มีอยู่ให้ดีขึ้น เช่น ยอดขายที่เพิ่มขึ้น การทำงานที่ลดเวลาหรือทรัพยากรลง การสื่อสารจึงมีความสำคัญ เพราะ Data Scientist จำเป็นต้องไปพูดคุยกับ Stakeholders (ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย) เพื่อเข้าใจกระบวนการที่มีอยู่ และนำเสนอ Idea แนวทางในการปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วย Data Science (หรือ Machine Learning)
- เมื่อมีการพัฒนา Data Science Model ขึ้นมา Data Scientist จำเป็นต้องสื่อสารสิ่งที่ค้นพบให้แก่ ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค เข้าใจได้ การสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อน และ แปลงเป็นคำแนะนำที่ชัดเจน ซึ่ง Stakeholders สามารถเข้าใจ และ ดำเนินการต่อได้
Note - Stakeholders อาจหมายถึง ทีมขาย ทีมการตลาด ทีม Call Center ที่ให้บริการหลังการขาย ฯลฯ
ทำไมจึงมีความสำคัญ
- Data Science เป็นเรื่องเกี่ยวกับความเข้าใจและสื่อสารแนวคิดที่ซับซ้อนอย่างชัดเจนและกระชับ ต้องอธิบายสิ่งที่ค้นพบกับผู้ที่อาจไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค เพื่อให้สามารถเข้าใจและตัดสินใจจากข้อมูลได้
- Data Scientist มักจะทำงานร่วมกับ Stakeholders จากแผนกต่างๆ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ Data Scientist จำเป็นต้องเข้าใจบริบททางธุรกิจ และ ผลจากการค้นพบ ส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของบริษัทอย่างไร?
- Data Science มีการพัฒนาเทคนิคและเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ในฐานะ Data Scientist จำเป็นต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ และ สื่อสารกับ ทีม หรือ องค์กร ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Data Science สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การขับเคลื่อนนวัตกรรม หรือ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความสามารถในการประเมินคุณค่าของโครงการ Data Science จึงเป็นสิ่งสำคัญ หากต้องการให้ ทีม หรือ องค์กร ลงทุนในด้านนี้
กฎบางอย่างในการสื่อสาร
- Data Scientist ต้องมีความชัดเจนและกระชับ เมื่ออธิบายสิ่งที่ค้นพบ รวมถึงการหลีกเลี่ยงศัพท์ที่ซับซ้อน โดยใช้ภาษาง่ายๆ ที่ทุกคนสามารถเข้าใจได้
- Data Scientist ควรทำความเข้าใจบริบททางธุรกิจ และ ผลกระทบที่การค้นพบ จะส่งผลต่อส่วนอื่นๆ ของบริษัทอย่างไร ซึ่งจะช่วยให้สื่อสารกับ Stakeholders จากแผนกต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Data Scientist ควรตามให้ทันการเปลี่ยนแปลงในเรื่อง Data Science และ พร้อมที่จะอธิบายเทคนิคหรือเทคโนโลยีใหม่ๆ แก่เพื่อนร่วมงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคให้เข้าใจได้
ข้อเสนอแนะอื่นๆ เกี่ยวกับการสื่อสาร
การสื่อสาร คือ การ Connect กับใครบางคน
- เชื่อมโยง Data กับ Story เพื่อให้คนธรรมดาเข้าใจได้ง่ายขึ้น ทั้งนี้ Data Scientist ต้องเข้าใจว่า สิ่งที่สำคัญสำหรับ Audiences คืออะไร คำถามที่ Audiences ต้องการที่จะตอบคืออะไร? จากนั้น สามารถแปลงสิ่งที่ค้นพบให้เป็นเรื่องราวและบริบทที่เหมาะสม แทนที่ การโยนข้อมูลทั้งหมดไปยังกลุ่มคนเหล่านั้น
การสื่อสารใน Data Science เป็นเรื่องเกี่ยวกับความชัดเจนของความคิด
- คือ การมีความคิดที่ชัดเจน หากมีคนหลายคนอ่านสิ่งที่เราค้นพบ พวกเขาได้ข้อสรุปแบบเดียวกันหรือไม่ เข้าใจข้อมูล วิธีการ และผลลัพธ์ในลักษณะเดียวกันหรือไม่? การสื่อสารยังเป็นเรื่องเกี่ยวกับ Verification
ประสิทธิภาพในการอธิบายเป็นสิ่งสำคัญ ต้องไปยังประเด็นอย่างรวดเร็ว
- ความสามารถในการลดความซับซ้อนของข้อมูล เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจได้เป็นทักษะที่ดี ความซับซ้อนมากเกินไปหรือการใช้ศัพท์ในด้าน Data Science มากเกินไป จะนำไปสู่ความเข้าใจผิดและความไม่เชื่อใจ
ทำให้ Audience รู้สึกเชื่อมโยง
- Data Science เป็นเรื่องเกี่ยวกับมนุษย์ Data Scientist ต้องพึงระลึกว่า ไม่ใช่เฉพาะเมื่อนำเสนอต่อผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคเท่านั้น สิ่งสำคัญ คือ ต้องหาจุดร่วมกับทุกคน เพื่อสร้างความไว้วางใจ และก้าวไปข้างหน้าอย่างมีประสิทธิภาพ
หนังสือแนะนำ Naked Statistics — Charles Wheelan
- หนังสือ “Naked Statistics” เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสื่อสารข้อมูล สอนวิธีอธิบายข้อมูลในลักษณะที่ทำให้ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคเข้าใจได้ง่าย ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น Data Visualization สถิติ และ เทคนิคการสื่อสาร เป็นแหล่งข้อมูลที่ดี สำหรับ Data Scientist ที่ต้องการพัฒนาทักษะการสื่อสาร
******
ข้อมูลอ้างอิง - https://towardsdatascience.com/communicating-as-a-data-scientist-why-it-matters-and-how-to-do-it-well-f1c34d28c7c4