เปลี่ยนมือใหม่ให้กลายเป็น Data Scientist ด้วย AI

Generative AI หรือ Gen AI เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการพัฒนาและเรียนรู้เรื่องต่างๆ รวมถึงการเข้าสู่สายงาน Data Science 

✅ ขั้นตอนการใช้ Gen AI เพื่อเข้าสู่สาย Data Science

1. วางแผนการเรียนรู้ด้วย AI

• ใช้ Gen AI ช่วยสร้าง Learning Plan
• ตัวอย่าง Prompt: สร้างแผนเรียนรู้ Python สำหรับ Data Science ภายใน 1 เดือน ให้ครอบคลุมพื้นฐานจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจริง

2. เรียนรู้ภาษา Python และเครื่องมือพื้นฐาน

• ใช้ AI อธิบายโค้ดที่ไม่เข้าใจ เช่น Pandas, Numpy, Matplotlib
• ตัวอย่าง Prompt: อธิบายความแตกต่างของ DataFrame กับ Series พร้อมตัวอย่างโค้ด

3. ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

• ป้อน dataset แล้วให้ AI วิเคราะห์ เช่น EDA, หา insights
• ตัวอย่าง: วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายนี้ แล้วสรุปแนวโน้มรายเดือน พร้อมสร้างกราฟให้ดู

4. ฝึกทำโปรเจกต์จริงโดยมี AI เป็นโค้ชส่วนตัว

• เลือกโปรเจกต์ เช่น การวิเคราะห์ยอดขาย, การคาดการณ์ราคาบ้าน
• ใช้ AI ช่วยตรวจโค้ด แนะนำการปรับปรุง หรือสร้าง pipeline ให้
• ตัวอย่าง: ช่วยสร้างโมเดลทำนายราคาบ้านด้วย Linear Regression พร้อมขั้นตอนการทำ Feature Engineering

5. สร้าง Portfolio ด้วยการเล่าเรื่องด้วย AI

• ใช้ AI สร้าง blog, รายงาน, หรือ presentation ที่เข้าใจง่าย
• ตัวอย่าง: สรุปผลการวิเคราะห์ RFM segmentation ให้เป็นภาษาเชิงธุรกิจ สำหรับ CEO

6. ฝึกใช้ Gen AI กับ Tools ที่คนสาย Data ใช้จริง

💡 ตัวอย่าง Prompt อัจฉริยะ

🔚 สรุป: ทำไมการใช้ Gen AI ทำให้เข้าสู่วงการ Data Science ได้เร็วขึ้น

📍สนใจพัฒนาทักษะด้าน Python สำหรับงาน Data Science ลงทะเบียนเรียนได้ที่ -> คอร์ส Python ภาษาไทย

Data Analysis with Python การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจโดยใช้ Python | คอร์สออนไลน์ | SkillLane

เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล ทำความสะอาด วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ แสดงผลด้วยภาพ เพื่อต่อยอดสู่การสร้าง Predictive Model โดยใช้ Machine Learning หรือ AI ได้

SkillLane