Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
ชุดข้อมูล สำหรับผู้เริ่มต้น

ชุดข้อมูล สำหรับผู้เริ่มต้น

ในการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล ชุดข้อมูลใดบ้างที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น สำหรับผู้เริ่มต้นควรเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีลักษณะดังนี้ * มีขนาดเล็กและจัดการได้ง่าย: เพื่อให้สามารถเข้าใจข้อมูลและจัดการได้อย่างสะดวก * สะอาดและมีโครงสร้างที่ดี
Narut Soontranon
แผ่นดินไหว กับ Data Science

แผ่นดินไหว กับ Data Science

แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะไม่สามารถทำนายการเกิดแผ่นดินไหวอย่างน่าเชื่อถือได้โดยการระบุ เวลา สถานที่ และความรุนแรง แต่สามารถประมาณความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหวในพื้นที่บางแห่งในช่วงระยะเวลาหนึ่งได้ แหล่งข้อมูลอ้างอิง -> https://www.usgs.gov/faqs/can-you-predict-earthquakes การทำนายเทียบกับการคาดการณ์ล่วงหน้
Narut Soontranon
Gen AI สำหรับคนทั่วไป

Gen AI สำหรับคนทั่วไป

เปรียบเทียบกับหนังสือทำอาหาร ลองนึกภาพว่าเรามีหนังสือทำอาหารพิเศษมากๆ เล่มหนึ่ง แทนที่จะทำตามสูตรอย่างเดียว หนังสือเล่มนี้ได้เรียนรู้จากสูตรอาหารนับพันและสามารถสร้างสูตรอาหารใหม่ได้ด้วยตัวเอง ถ้าเราบอกว่า “อยากได้เค้กช็อกโกแลตที่ใช้น้ำผึ้งแทนน้ำตาล”
Narut Soontranon
Data Science ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร ?

Data Science ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร ?

วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับเกือบทุกอุตสาหกรรมที่มีการสร้างหรือเก็บรวบรวมข้อมูล ตัวอย่าง อุตสาหกรรมหลักที่ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนี้ Healthcare (การดูแลสุขภาพ) เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาผู้ป่วยผ่
Narut Soontranon
Data Science Use cases ในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิง

Data Science Use cases ในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิง

อุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจผู้ชม สร้างเนื้อหา และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Content Recommendation (การแนะนำเนื้อหา) แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ประวัติ
Narut Soontranon
Data Science Use cases ในภาครัฐ

Data Science Use cases ในภาครัฐ

หน่วยงานภาครัฐนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้มากขึ้นเพื่อพัฒนาการบริการ ปรับปรุงการตัดสินใจ และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสรรทรัพยากร ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Fraud Detection & Prevention (การตรวจจับและป้องกันการทุจริต) การวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยระบุรูปแบบที่น่าสงสั
Narut Soontranon
Data Science ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์

Data Science ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์

อุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์มีการนำ Data Science มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพการบริการ ตัวอย่างเช่น Route Optimization (การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง) อัลกอริทึมขั้นสูงวิเคราะห์รูปแบบการจราจร สภาพอากาศ ช่วงเวลาการจัดส่
Narut Soontranon