Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
จัดการกับ Outliers

จัดการกับ Outliers

Garbage in, garbage out. ค่าผิดปกติ (Outliers) จำเป็นต้องถูกจัดการ ก่อนนำข้อมูลไปสร้าง Machine Learning Model ตัวอย่างการจัดการกับค่า Outliers โดยใช้ Python code ดังนี้ import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats # ข้อมูลตัวอย่าง
Narut Soontranon
Ethical & Responsible AI

Ethical & Responsible AI

เป็นเรื่องที่สำคัญในการพัฒนาและใช้งาน AI มีประเด็นสำคัญ ดังนี้ 1. ความเป็นธรรมและการลดอคติ (Fairness & Bias mitigation) * ทำให้มั่นใจว่าระบบ AI ไม่เลือกปฏิบัติต่อบุคคลหรือกลุ่มบนพื้นฐานของลักษณะที่ได้รับการคุ้มครอง เช่น เชื้อชาติ เพศ อายุ หรือศาสนา
Narut Soontranon
Data Scientist in 2030

Data Scientist in 2030

การคาดการณ์บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปี 2030 อาจเป็นเรื่องที่ยาก เนื่องจากเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม แนวโน้มและทักษะที่ต้องการอาจจะเป็น 1. การทำงานร่วมกับ AI ขั้นสูง * การพัฒนาและปรับแต่งโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น * การตีความและอธิบายผลลัพธ์
Narut Soontranon
DevOps และ DataOps

DevOps และ DataOps

ความหมายและความแตกต่างระหว่าง DevOps และ DataOps DevOps DevOps คือแนวทางปฏิบัติที่รวมการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Dev - Development) และการปฏิบัติการด้านไอที (Ops - Operations) เข้าด้วยกัน เป้าหมายหลักของ DevOps คือ 1. การส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เร็วขึ้น 2. การปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างที
Narut Soontranon
5 เทคนิคในการทำ Data Visualization

5 เทคนิคในการทำ Data Visualization

1) รู้จักกลุ่มผู้ฟัง (Audience)  การทำความเข้าใจกลุ่มผู้ฟังถือเป็นกุญแจสำคัญในการทำ Data Visualization อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถตอบสนองความต้องการและความคาดหวังได้ เช่น นักลงทุนเน้นที่ตัวชี้วัดทางการเงิน ในขณะที่ผู้จัดการให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ผู้เชี
Narut Soontranon
Next Best Offer (NBO)

Next Best Offer (NBO)

เป็นวิธีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ใช้เพื่อทราบถึงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เหมาะสมที่สุดที่จะเสนอให้กับลูกค้าในครั้งถัดไป โดยอิงจากคุณลักษณะและพฤติกรรมของลูกค้า ในบริษัทประกันภัย NBO สามารถช่วยบริษัทแนะนำผลิตภัณฑ์ประกันภัยที่เกี
Narut Soontranon
สัมภาษณ์งาน Data Analyst (Ep. 2/2)

สัมภาษณ์งาน Data Analyst (Ep. 2/2)

ตัวอย่างบทสัมภาษณ์สำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ในบริษัทการเงินขนาดใหญ่ ผู้สัมภาษณ์: สวัสดีครับ/ค่ะ ยินดีต้อนรับสู่การสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณช่วยแนะนำตัวเองสั้นๆ ได้ไหมครับ/คะ?
Narut Soontranon