Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
AI Jobs: โลก AI ไม่ได้มีแค่ Data Scientist

AI Jobs: โลก AI ไม่ได้มีแค่ Data Scientist

เมื่อ AI และ GenAI ถูกนำไปใช้จริงมากขึ้น ตำแหน่งงานด้าน AI ก็เริ่มหลากหลายขึ้น ไม่ใช่ทุกคนต้องสร้าง Model และไม่ใช่ทุกคนต้องเป็น Data Scientist มีตำแหน่งสำคัญๆ คือ 1. Data Scientist วิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Model
Narut Soontranon
Human-in-the-Loop: ทำไม AI บางงานยังต้องมีคนกด Approve

Human-in-the-Loop: ทำไม AI บางงานยังต้องมีคนกด Approve

เราอาจอยากให้ AI ทำงานเองให้ได้มากที่สุด แต่ในความเป็นจริง บางงานไม่ควรปล่อยให้ AI ตัดสินใจเอง 100% ยกตัวอย่าง AI ที่ช่วยอนุมัติสินเชื่อ คืนเงินลูกค้า หรือส่งเอกสารสำคัญออก AI อาจวิเคราะห์ข้อมูลและเสนอคำตอบได้ แต่ก่อนที่จะเกิ
Narut Soontranon
AI State: Agent จำอะไรไว้ระหว่างการทำงาน?

AI State: Agent จำอะไรไว้ระหว่างการทำงาน?

ในความหมายว่า AI Agent “จำได้” จริง ๆ แล้ว Model ไม่ได้จำทุกอย่างไว้ในตัวเอง สิ่งที่ทำให้ Agent ทำงานต่อเนื่องได้คือ State หรือ ข้อมูลที่ระบบเก็บไว้ระหว่างการทำงาน 1) Stateless — ไม่จำ แต่ละ Request แยกออกจากกัน User → Request → Agent → Response
Narut Soontranon
AI Guardrails: เมื่อ Prompt ไม่พอที่จะควบคุม AI

AI Guardrails: เมื่อ Prompt ไม่พอที่จะควบคุม AI

ถ้าอยากให้ AI ทำงานถูกต้อง ก็แค่เขียน Prompt ให้ดีขึ้น? แต่ในระบบ Production จริง ๆ Prompt อย่างเดียวอาจไม่พอ เพราะ LLM เป็นระบบที่มีความไม่แน่นอน และสามารถสร้าง Output ที่คาดไม่ถึงได้ แม้จะกำหนดคำสั่งไว้อย่างละเอียด เป็นเหตุผลที
Narut Soontranon
ทำไม AI ยุคใหม่ไม่ได้มีแค่ LLM? รู้จัก 5 Components สำคัญ

ทำไม AI ยุคใหม่ไม่ได้มีแค่ LLM? รู้จัก 5 Components สำคัญ

AI ไม่ได้มีแค่ LLM LLM คือ สมอง แต่การทำให้ AI “รู้ข้อมูล ใช้เครื่องมือ และลงมือทำ” ต้องอาศัยหลาย Components LLM → RAG → Agent → Tool Calling → MCP แต่ละตัวทำหน้าที่ต่างกัน และเมื่อเชื่อมต่อกันจึงกลายเป็น AI System ที
Narut Soontranon
AI Cold Start: ทำไม AI บางครั้ง คิดนาน ก่อนตอบ

AI Cold Start: ทำไม AI บางครั้ง คิดนาน ก่อนตอบ

บางครั้ง เรา Prompt ไปแล้ว AI เงียบไปหลายวินาที ก่อนจะเริ่มตอบ ทั้งที่ Request ครั้งต่อไปกลับเร็วขึ้นมาก อาจไม่ใช่เรื่องของ Model ที่คิดช้า แต่เป็นปัญหาที่เรียกว่า AI Cold Start 1. Model Loading ก่อนที่ Model จะเริ่ม Inference
Narut Soontranon
AI Cache: ทำไมการจำผลลัพธ์ AI อาจสำคัญกว่าการรัน Model ซ้ำ

AI Cache: ทำไมการจำผลลัพธ์ AI อาจสำคัญกว่าการรัน Model ซ้ำ

ในการทำ AI ให้เร็วขึ้น เรามักคิดถึง Model ที่เร็วขึ้น หรือ GPU ที่แรงขึ้น แต่ใน Production จริง ๆ วิธีที่เร็วที่สุดอาจเป็นการ ไม่ต้องรัน Model เลย เป็นแนวคิดของ AI Cache แทนที่จะส่งคำถามเดิมเข้
Narut Soontranon