Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
ใช้ Gen AI เขียน SQL ยังไง ให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ใช้ Gen AI เขียน SQL ยังไง ให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ในปัจจุบัน Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ Dashboard หรือ ตั้งคำถามทางธุรกิจ แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * debug query * หา syntax * อ่าน query เก่า Gen AI ช่วยลดเวลาตรงนี้ได้ ตัวอย่าง Prompt Write a BigQuery SQL query to calculate: -
Narut Soontranon
AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

AI for Analysts: 5 Prompt ที่ช่วยให้ Data Analyst ทำงานเร็วขึ้น

ทุกวันนี้ Data Analyst หลายคนไม่ได้เสียเวลากับ การวิเคราะห์ข้อมูล แต่เสียเวลาไปกับ * เขียน SQL * Clean data * สรุป insight * ทำ presentation * อธิบาย dashboard ให้คน non-tech Gen AI อาจยังแทน Analyst ไม่ได้แต่ช่วยลด งานดังกล่าวได้ 5 Prompt
Narut Soontranon
ใช้ Gen AI เรียน Python ให้เร็วขึ้น

ใช้ Gen AI เรียน Python ให้เร็วขึ้น

สมัยก่อนการเรียน Python อาจต้องเปิด YouTube หลายชั่วโมง อ่าน Documentation เอง หรือเจอ Error แล้วไปต่อไม่ได้ แต่วันนี้ Gen AI ทำให้การเรียนง่ายขึ้นมาก เพราะเหมือนมี Tutor ส่วนตัวที่ถามได้ตลอดเวลา Gen AI ช่วยอะไรได้บ้าง 1. อธิบายโค้ดให้
Narut Soontranon
จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

1. จาก “วิเคราะห์ข้อมูล” ไปสู่ “สร้างระบบที่ใช้ AI จริง” Data Analyst * ใช้ SQL ดึงข้อมูล * ใช้ Power BI / Dashboard * ตอบคำถามธุรกิจ AI Engineer * สร้าง model / ใช้ TensorFlow หรือ PyTorch * Deploy ให้ระบบใช้งานจริง * ดูแล performance ของ model Analyst
Narut Soontranon
Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

เราไม่ได้เลือก “อาชีพ” แต่เรากำลังเลือก “สนามที่จะโตเร็วที่สุด” ทั้ง 3 สายนี้ไม่ได้ต่างกันแค่ skills แต่ยังต่างกันที่ วิธีคิด + วิธีสร้าง value ให้ธุรกิจ คนส่วนใหญ่เริ่มจากคำถามที่ผิด .. สายไหนเงิ
Narut Soontranon
บริษัทไม่ได้ต้องการ AI แต่ต้องการ Decision ที่ดีขึ้น

บริษัทไม่ได้ต้องการ AI แต่ต้องการ Decision ที่ดีขึ้น

ช่วงนี้ไม่ว่าคุณจะอยู่ทีมไหน Data, Marketing, Product หรือแม้แต่ HR คำว่า AI จะโผล่มาในทุก meeting * เราควรใช้ AI ไหม? * ทีมเรายังไม่มี AI เลย * คู่แข่งเราใช้ AI แล้วนะ ดูเหมือนว่า .. AI คือคำตอบของทุกอย่าง แต่ในโลกการทำงานจริง .. บริ
Narut Soontranon
เส้นทางคนทำ Data

เส้นทางคนทำ Data

Job Family งาน Data ไล่เลียงตาม “ระบบนิเวศ” ตั้งแต่ข้อมูลดิบ >> นำไปใช้ได้ >> สร้าง impact Data ไม่ใช่งานเดียว แต่มันคือ Supply Chain ข้อมูลก็เหมือนน้ำมันดิบ แต่กว่าจะใช้ได้ ต้องมีคนหลายบทบาทช่
Narut Soontranon