Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

จาก Data Analyst ไป AI Engineer ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง

1. จาก “วิเคราะห์ข้อมูล” ไปสู่ “สร้างระบบที่ใช้ AI จริง” Data Analyst * ใช้ SQL ดึงข้อมูล * ใช้ Power BI / Dashboard * ตอบคำถามธุรกิจ AI Engineer * สร้าง model / ใช้ TensorFlow หรือ PyTorch * Deploy ให้ระบบใช้งานจริง * ดูแล performance ของ model Analyst
Narut Soontranon
Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

Data Analyst vs Data Scientist vs AI Engineer: สายไหนควรไป?

เราไม่ได้เลือก “อาชีพ” แต่เรากำลังเลือก “สนามที่จะโตเร็วที่สุด” ทั้ง 3 สายนี้ไม่ได้ต่างกันแค่ skills แต่ยังต่างกันที่ วิธีคิด + วิธีสร้าง value ให้ธุรกิจ คนส่วนใหญ่เริ่มจากคำถามที่ผิด .. สายไหนเงิ
Narut Soontranon
บริษัทไม่ได้ต้องการ AI แต่ต้องการ Decision ที่ดีขึ้น

บริษัทไม่ได้ต้องการ AI แต่ต้องการ Decision ที่ดีขึ้น

ช่วงนี้ไม่ว่าคุณจะอยู่ทีมไหน Data, Marketing, Product หรือแม้แต่ HR คำว่า AI จะโผล่มาในทุก meeting * เราควรใช้ AI ไหม? * ทีมเรายังไม่มี AI เลย * คู่แข่งเราใช้ AI แล้วนะ ดูเหมือนว่า .. AI คือคำตอบของทุกอย่าง แต่ในโลกการทำงานจริง .. บริ
Narut Soontranon
เส้นทางคนทำ Data

เส้นทางคนทำ Data

Job Family งาน Data ไล่เลียงตาม “ระบบนิเวศ” ตั้งแต่ข้อมูลดิบ >> นำไปใช้ได้ >> สร้าง impact Data ไม่ใช่งานเดียว แต่มันคือ Supply Chain ข้อมูลก็เหมือนน้ำมันดิบ แต่กว่าจะใช้ได้ ต้องมีคนหลายบทบาทช่
Narut Soontranon
AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer คือ New Full Stack แห่งยุค Generative AI

AI Engineer กำลังกลายเป็น role ใหม่ที่ไม่ใช่แค่เขียนโมเดล แต่คือคนที่ ทำให้ AI ใช้งานได้จริง AI Engineer คืออะไร ไม่ใช่คนที่นั่งเทรนโมเดลทั้งวัน แต่คือคนที่เอาโมเดลไปฝังในระบบ Data Scientist สร้างสมอง AI Engineer ทำให้สมองนั้น ใช้ได้ในชี
Narut Soontranon
จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จาก Data Scientist ไปสู่ AI Engineer ในวันที่ AI สามารถสร้างโมเดลได้เอง Data Scientist ยังมีค่าอยู่ตรงไหน? คำตอบสั้นๆ คือ ยังมีค่า แต่ “สิ่งที่มีค่า” ได้เปลี่ยนไปแล้ว เมื่อก่อน ความเชี่ยวชาญของ Data Scientist อยู่ที่ * การสร้างโมเดล * เลือก
Narut Soontranon
GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

ถ้า GeoAI ทำให้เราเข้าใจว่า โลกเกิดอะไรขึ้น — ขั้นต่อไปคือ เราจะเปลี่ยนมันอย่างไร จาก Map >> Model >> Decision Engine GeoAI ไม่ใช่แค่การดูแผนที่อีกต่อไป แต่จะเป็น * ระบบที่เรียนรู้ pattern ของโลก * ระบบที่คาดการณ์อนาคต * และ แนะนำการตัดสิ
Narut Soontranon