Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Synthetic Data: กุญแจใหม่สำหรับ AI และธุรกิจยุคดิจิทัล

Synthetic Data: กุญแจใหม่สำหรับ AI และธุรกิจยุคดิจิทัล

Synthetic Data คืออะไร? * คือ “ข้อมูลที่ สร้างขึ้นมาใหม่ ด้วยคอมพิวเตอร์” * ไม่ใช่ข้อมูลจริงของลูกค้า หรือคนจริง ๆ * แต่ถูกสร้างขึ้นให้ “หน้าตาเหมือน ข้อมูลจริง” เช่น ลักษณะการซื้อของ, ยอดเงิน, พฤติกรรมผู้ใช้ * คล้
Narut Soontranon
ทำความเข้าใจ Data Governance ผ่านกล่อง LEGO

ทำความเข้าใจ Data Governance ผ่านกล่อง LEGO

🧩 หากเรากับเพื่อน ๆ มี กล่องตัวต่อ LEGO ใบใหญ่ ทุกคนอยากเอาไปสร้างของเจ๋ง ๆ แต่ถ้าทุกคนหยิบชิ้นส่วนไปใช้มั่ว ๆ อาจมีบางชิ้นหาย แตก หรือใช้ผิดวิธี เวลาคนอื่นอยากสร้างก็หาไม่เจอ หรือไม่มีใครรู้ว่าควรใช้ยังไง 👨‍⚖️ Data governance
Narut Soontranon
Embedded Finance: การเงินที่ฝังอยู่รอบตัวเรา

Embedded Finance: การเงินที่ฝังอยู่รอบตัวเรา

Embedded Finance คืออะไร? Embedded Finance คือ การฝังบริการทางการเงินไว้ในแพลตฟอร์มหรือแอปที่คนใช้อยู่แล้ว เช่น แอปช้อปปิ้งออนไลน์, แอปส่งอาหาร, หรือแพลตฟอร์มท่องเที่ยว ทำให้ผู้ใช้สามารถ ชำระเงิน กู้ยืม ลงทุน หรือซื้อประกัน ได้ทันที โดยไม่
Narut Soontranon
Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI และ LLM (Large Language Model) มีประสิทธิภาพมากๆ ในปัจจุบัน สามารถนำไปใช้กับหลากหลาย Use Cases ในธนาคาร มี 8 “Customer Analytics” Use Cases ที่น่าสนใจ ดังนี้ * Smart Segmentation & Persona: จัดกลุ่มลูกค้าแบบไดนามิกจากธุรกรรม/พฤติกรรม แล้วให้ LLM สรุปเป็
Narut Soontranon
AI ผู้ช่วยคนสำคัญของธนาคารยุคใหม่

AI ผู้ช่วยคนสำคัญของธนาคารยุคใหม่

การใช้งาน AI ในธนาคาร แยกตามฟังก์ชันต่างๆ ดังนี้ 🔹 ด้านปฏิบัติการ (Operations) * อัตโนมัติเอกสาร, ตรวจสอบ KYC * แชทบอทบริการลูกค้า * จัดการงานหลังบ้านให้เร็วและแม่นยำขึ้น 🔹 ด้านความเสี่ยงและการทุจริต (Risk & Fraud) * ตรวจจับธุรกรรมผิดปกติ * วิเคราะห์เครดิ
Narut Soontranon
Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon
GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs หรือ Generative Adversarial Networks เป็น Model ของ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ขึ้นมาเองได้ เช่น รูปภาพ เสียง หรือ ข้อความ โดยมีแนวคิดการใช้ สอง AI แข่งกันเอง แนวคิดหลักของ GANs คือ Model ของ AI ที่มี 2 ฝั่งกำลั
Narut Soontranon