Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Three Ways Machines Learn

Three Ways Machines Learn

Machine Learning (ML) หากจะแบ่งตามประเภทของการเรียนรู้ สามารถแบ่งได้ 3 ประเภท ดังนี้ Supervised Learning เหมือนกับการให้ Machine เรียนรู้แบบมีผู้สอน (จาก ค่าเป้าหมาย ‘Target’ หรือ ตัวแปร Output) จะทำการเรียนรู้ซ้ำๆ (iteration) ไปเรื่อยๆ จนกว่าการทำนายจะใกล้เคียงกับค่าเป้าหมาย ตัวอย่างเช่
Narut Soontranon
The Shape of Learning: Parametric vs Non-Parametric

The Shape of Learning: Parametric vs Non-Parametric

Parametric vs Non-parametric Model ใน Machine Learning สามารถแบ่งแยกความแตกต่างได้ ดังนี้ Parametric Model * เป็นการเลือกรูปแบบเฉพาะ เช่น สมการเส้นตรง (Linear) สำหรับ Linear Regression Model * ในการ Train Model จะพยายามหา Coefficients (ค่า a และ b) ของสมการ y = aX + b ข้อดี * ง่าย * รวดเร็ว * ใช้ข้
Narut Soontranon
เลือกตั้งโปร่งใสขึ้นได้ ด้วยพลังของ Data Science

เลือกตั้งโปร่งใสขึ้นได้ ด้วยพลังของ Data Science

Data Science ช่วยให้การเลือกตั้งโปร่งใสและบริสุทธิ์มากขึ้น มี Use cases ดังนี้ 1) ตรวจจับความผิดปกติของผลคะแนน (Anomaly Detection) ใช้สถิติและโมเดลตรวจหาคะแนนที่ “แปลก” เช่น * หน่วยเลือกตั้งที่มีคนมาใช้สิทธิ์ 99–100% (ผิดปกติ) * คะแนนพุ่งผิดธรรมชาติในบางช่วงเวลา 2) ป้
Narut Soontranon
จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

ทำไมเครื่องวัด PM2.5 มีแค่บางจุด แต่แอปกลับแสดงเป็นแผนที่สีครอบคลุมทั้งเมือง เหมือนวัดได้ทุกที่ ? ความจริงคือ เราไม่ได้วัดทุกตำแหน่ง แต่ใช้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์มาช่วยเติมข้อมูลในจุดที่ไม่มีเซนเซอร์ เริ่มจาก สถานีวัดภาคพื
Narut Soontranon
Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Gen AI for Spatial (Data) Analysis คือ การใช้ Generative AI มาช่วยทำงานกับ ข้อมูลที่มีพิกัดบนแผนที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ เมือง การจราจร น้ำท่วม ฯลฯ ต่างจาก AI ทั่วไปที่ “ทำนาย” Gen AI สามารถ “สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ใหม่
Narut Soontranon
AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

วิวัฒนาการของความฉลาดของ AI ใน 3 ยุค” — จาก ทำนาย, ไปสู่ สร้าง, และ ลงมือทำแทนมนุษย์ได้ 1. Predictive AI = “AI ทำนาย” AI ประเภทนี้เก่งเรื่อง วิเคราะห์อดีต -> ทำนายอนาคต ทำงานอย่างไร เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต แล้วหา patterns เช่น * ใครมีแนวโน้
Narut Soontranon
Hidden Preferences: The Magic of NMF in Recommenders

Hidden Preferences: The Magic of NMF in Recommenders

NMF (Non-negative Matrix Factorization) คือ เทคนิค Matrix Factorization แบบหนึ่ง ที่แยกเมทริกซ์ใหญ่ ๆ ออกเป็นเมทริกซ์เล็ก 2 ตัว โดยมีเงื่อนไขว่า ค่าทุกตัวต้องเป็นบวกหรือศูนย์เท่านั้น ถ้ามีเมทริกซ์พฤติกรรมผู้ใช้ $$ R \approx W
Narut Soontranon