Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Transformer คืออะไร? ทำไม GPT ถึงเข้าใจภาษาได้

Transformer คืออะไร? ทำไม GPT ถึงเข้าใจภาษาได้

หากจะเข้าใจว่า GPT ที่ย่อจาก Generative Pre-train Transformer ทำงานอย่างไร สิ่งที่ควรรู้จักก่อนคือ Transformer Transformer คือ สถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ AI เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำในประโยค โดยหัวใจสำคัญคือ Attention เช่น The bank approved the loan because it had
Narut Soontranon
AI Engineer vs Forward Deployed Engineer

AI Engineer vs Forward Deployed Engineer

สองตำแหน่งนี้มี Skill ที่ทับซ้อนกันมาก โดยเฉพาะในยุคของ LLM, RAG และ Agentic AI แต่มีสิ่งที่โฟกัสต่างกัน AI Engineer เน้นการสร้างและพัฒนา AI System เช่น LLM Application, RAG, Agent, Evaluation, API และระบบที่นำ AI ไปใช้งานใน Production AI Engineer = Build AI
Narut Soontranon
อยากเป็น AI Engineer ต้องเข้าใจ LLM แค่ไหน?

อยากเป็น AI Engineer ต้องเข้าใจ LLM แค่ไหน?

หากกำลังเริ่มต้น Career สาย AI Engineer ช่วงนี้ คงหนีไม่พ้นคำว่า LLM (Large Language Model) อาจไม่จำเป็นต้องถึงขั้นสร้าง LLM เอง แต่ควรเข้าใจมันมากพอที่จะสร้างระบบด้วย LLM ได้ LLM ทำอะไร? เวลาที่เราพิมพ์ข้อความเข้าไป LLM ไม่ได้อ่านเหมื
Narut Soontranon
Model Cost vs AI Cost: เงินที่เสียไปกับ AI จริง ๆ คืออะไร?

Model Cost vs AI Cost: เงินที่เสียไปกับ AI จริง ๆ คืออะไร?

AI คิดเงินหลัก ๆ จาก จำนวน Token ที่ใช้ Token = หน่วยของข้อความ สิ่งที่ส่งให้ AI = Input Token สิ่งที่ AI ตอบกลับ = Output Token ค่าใช้จ่ายโดยทั่วไป คือ Model Cost = Input Token × ราคา Input + Output Token × ราคา Output ตัวอย่าง * ส่
Narut Soontranon
Modern AI Stack: AI ไม่ได้มีแค่ LLM

Modern AI Stack: AI ไม่ได้มีแค่ LLM

ในการสร้าง AI Application ไม่ได้จบที่การเลือก LLM Modern AI Stack ประกอบไปด้วย 1. Infrastructure GPU, Cloud, Storage, Model Serving ทำให้ AI รันได้ 2. Model LLM, SLM, Multimodal Model, Embedding เป็น “สมอง” ของระบบ 3. Knowledge & Data Data, Vector DB, RAG, Knowledge Base ใส่ข้อมู
Narut Soontranon
Harness Engineering: AI เก่งอย่างเดียวไม่พอ

Harness Engineering: AI เก่งอย่างเดียวไม่พอ

ก่อนหน้านี้เราสนใจว่า จะทำให้ AI ตอบเก่งขึ้นได้อย่างไร Prompt ดีขึ้น, Model ดีขึ้น, RAG ดีขึ้น แต่เมื่อ AI เริ่มถูกเอาไปทำงานจริง เกิดคำถามที่ว่า หาก AI ทำผิด จะจัดการอย่างไร? Harness Engineering คือ การสร้างระบบรอบ ๆ
Narut Soontranon
AI Jobs: โลก AI ไม่ได้มีแค่ Data Scientist

AI Jobs: โลก AI ไม่ได้มีแค่ Data Scientist

เมื่อ AI และ GenAI ถูกนำไปใช้จริงมากขึ้น ตำแหน่งงานด้าน AI ก็เริ่มหลากหลายขึ้น ไม่ใช่ทุกคนต้องสร้าง Model และไม่ใช่ทุกคนต้องเป็น Data Scientist มีตำแหน่งสำคัญๆ คือ 1. Data Scientist วิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Model
Narut Soontranon