Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Model Context Protocol (MCP) ทำงานอย่างไร? ทำไมหลายคนเรียกว่า “USB-C ของ AI”

Model Context Protocol (MCP) ทำงานอย่างไร? ทำไมหลายคนเรียกว่า “USB-C ของ AI”

ในอดีต หากต้องการให้ AI เชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ เช่น Google Drive, Database, Slack หรือ GitHub นักพัฒนามักต้องเขียน Integration ใหม่สำหรับแต่ละระบบ ทำให้เสียเวลาและดูแลรักษายาก Model Context Protocol (MCP) ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยทำหน้าที่เป็
Narut Soontranon
AI Agent คืออะไร? ต่างจาก ChatGPT อย่างไร

AI Agent คืออะไร? ต่างจาก ChatGPT อย่างไร

ChatGPT เป็น AI ที่เก่งในการ “ตอบคำถาม” ส่วน AI Agent เป็น AI ที่ “ลงมือทำงาน” ได้ ChatGPT = ผู้ช่วยตอบคำถาม เมื่อเราถาม “ช่วยเขียนอีเมลถึงลูกค้า” ChatGPT จะเขียนอีเมลให้ เมื่อถาม “ช่วยสรุปรายงานนี้” ChatGPT ก็จะสรุปให้ หรือถาม “ช่วยเขียนโค้
Narut Soontranon
LLM vs RAG vs Agentic AI vs MCP ต่างกันอย่างไร?

LLM vs RAG vs Agentic AI vs MCP ต่างกันอย่างไร?

AI ไม่ได้มีแค่ LLM แต่ยังมี RAG, Agentic AI และ MCP ที่ทำงานร่วมกัน เพื่อให้ AI ไม่เพียงแค่ “ตอบคำถาม” แต่ยังสามารถ “ลงมือทำงาน” ได้จริง 1) LLM (Large Language Model) เปรียบเสมือน สมองของ AI ทำหน้าที่เข้าใจภาษา ตอบคำถาม เขียนบทความ
Narut Soontranon
AI Literacy คืออะไร? ทักษะที่ทุกคนควรมีในยุค AI

AI Literacy คืออะไร? ทักษะที่ทุกคนควรมีในยุค AI

หลายคนคิดว่า AI เป็นเรื่องของโปรแกรมเมอร์หรือ Data Scientist แต่ความจริงแล้ว AI Literacy คือทักษะของคนทำงานทุกคน AI Literacy คือ ความสามารถในการเข้าใจ ใช้งาน และประเมินผลลัพธ์จาก AI ได้อย่างเหมาะสมและปลอดภัย ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือสร้าง AI model เอง AI
Narut Soontranon
Prompt Engineering vs RAG vs Fine-tuning ต่างกันอย่างไร?

Prompt Engineering vs RAG vs Fine-tuning ต่างกันอย่างไร?

ในการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย LLM หลายครั้ง มักสับสนว่า ควรใช้ Prompt Engineering, RAG หรือ Fine-tuning? แท้จริงแล้ว ทั้งสามอย่างมีจุดประสงค์ที่ต่างกัน 1. Prompt Engineering คือ การออกแบบคำสั่ง (Prompt) ให้ AI ตอบได้ดีขึ้น โดย ไม่ต้
Narut Soontranon
10 Keywords ที่ต้องรู้ เพื่อเข้าใจ Generative AI

10 Keywords ที่ต้องรู้ เพื่อเข้าใจ Generative AI

1. Artificial Intelligence (AI) เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ เช่น การคิด การเรียนรู้ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา 2. Machine Learning (ML) แขนงหนึ่งของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องเขียนกฎทุกขั้นตอน ยิ่งมีข้อมู
Narut Soontranon
ทำไม Data ของลูกค้า คือจุดเริ่มต้นของกำไรที่ยั่งยืน

ทำไม Data ของลูกค้า คือจุดเริ่มต้นของกำไรที่ยั่งยืน

หลายองค์กรเก็บ Customer Data ไว้จำนวนมาก แต่ยังตอบคำถามพื้นฐานไม่ได้ว่า “ข้อมูลลูกค้าช่วยเพิ่มกำไรให้ธุรกิจตรงไหน?” แนวคิด Service Profit Chain Framework อธิบายว่ากำไรไม่ได้เกิดขึ้นปลายทางที่ยอดขายเพียงอย่างเดียว แต่มาจาก “Value Chain” ที่เชื่อมโยงกันตั้งแต่
Narut Soontranon