Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

ทุกวันนี้ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” แต่เริ่ม “จดจำ” ผู้ใช้ได้มากขึ้น จึงเกิดคำศัพท์ 3 คำที่เรามักสับสน ได้แก่ Context Window, AI Memory และ RAG 1. Context Window คือ ข้อมูลที่ AI มองเห็นภายในบทสนทนาปัจจุบัน เช่น
Narut Soontranon
Reasoning Model ทำงานต่างจาก LLM เดิมอย่างไร?

Reasoning Model ทำงานต่างจาก LLM เดิมอย่างไร?

Generative AI ทำให้เราคุ้นเคยกับ Large Language Model (LLM) ที่สามารถเขียนบทความ สรุปเอกสาร แปลภาษา และตอบคำถามได้อย่างรวดเร็ว แต่ในช่วงที่ผ่านมา เราเริ่มได้ยินคำว่า Reasoning Model มากขึ้น แล้วมันแตกต่างจาก LLM อย่างไร? LLM ทำงานโดยคาดการณ์ว่า “คำถัดไปควรเป็นอะไร” จากข้อมู
Narut Soontranon
10 Terms ที่ต้องรู้ สำหรับผู้เริ่มต้นใช้ Gen AI

10 Terms ที่ต้องรู้ สำหรับผู้เริ่มต้นใช้ Gen AI

1. Generative AI (Gen AI) AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือโค้ด จากข้อมูลที่เรียนรู้มา 2. Large Language Model (LLM)โมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ถูกฝึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์
Narut Soontranon
AI Stack 2026: เครื่องมือ AI ที่คนทำงานควรรู้จัก

AI Stack 2026: เครื่องมือ AI ที่คนทำงานควรรู้จัก

ในปี 2026 มีเครื่องมือ AI เฉพาะทางเกิดขึ้นมากมาย แต่ละตัวมีจุดเด่นต่างกัน การเลือกใช้เครื่องมือให้เหมาะกับงานจึงสำคัญกว่าการใช้เครื่องมือเพียงตัวเดียว นี่คือ AI Stack ที่คนทำงานควรรู้จัก ChatGPT ผู้ช่วยอเนกประสงค์ เหมาะสำหรับ * ระดมไอเดี
Narut Soontranon
Context Engineering คืออะไร? ทำไมอาจสำคัญกว่า Prompt Engineering ในยุค AI Agent

Context Engineering คืออะไร? ทำไมอาจสำคัญกว่า Prompt Engineering ในยุค AI Agent

หลายคนรู้จัก Prompt Engineering ว่าเป็นการเขียน Prompt ให้ AI ตอบได้ดีขึ้น แต่เมื่อ AI เริ่มทำงานหลายขั้นตอน เชื่อมต่อข้อมูล และใช้เครื่องมือต่าง ๆ สิ่งที่สำคัญกว่ากลายเป็น Context Engineering อธิบายง่าย ๆ คือ Prompt คื
Narut Soontranon
10 ทักษะ AI ที่คนทำงานทุกคนควรมีในปี 2026

10 ทักษะ AI ที่คนทำงานทุกคนควรมีในปี 2026

ในปี 2026 คนที่ได้เปรียบไม่ใช่คนที่ใช้ AI เป็นเพียงอย่างเดียว แต่คือคนที่รู้ว่าจะใช้ AI อย่างไรให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีกว่า เร็วกว่า และปลอดภัยกว่า มี 10 ทักษะสำคัญ ดังนี้ 1. AI Literacy เข้าใจว่า
Narut Soontranon
Model Context Protocol (MCP) ทำงานอย่างไร? ทำไมหลายคนเรียกว่า “USB-C ของ AI”

Model Context Protocol (MCP) ทำงานอย่างไร? ทำไมหลายคนเรียกว่า “USB-C ของ AI”

ในอดีต หากต้องการให้ AI เชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ เช่น Google Drive, Database, Slack หรือ GitHub นักพัฒนามักต้องเขียน Integration ใหม่สำหรับแต่ละระบบ ทำให้เสียเวลาและดูแลรักษายาก Model Context Protocol (MCP) ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยทำหน้าที่เป็
Narut Soontranon