ให้ AI คิด วางแผน และสรุปผล: นักวิเคราะห์ยุคใหม่ต้องรู้จัก Agentic AI
🧠 Agentic AI คืออะไร?
Agentic AI หมายถึง AI ที่สามารถ ตัดสินใจและลงมือทำได้ด้วยตัวเอง เช่น รับเป้าหมาย -> วางแผน -> วิเคราะห์ -> สรุปผล โดยมีความคล้าย “ผู้ช่วยอัจฉริยะ” ที่ทำงานแบบอัตโนมัติและเชิงรุก
🔧 เครื่องมือหลักในการสร้าง Agentic AI สำหรับ Data Analysis
1. LLM (Large Language Models)
ใช้เป็น “สมอง” ของ Agent
- OpenAI GPT-4o, Claude, Gemini: วิเคราะห์ข้อมูล, เข้าใจคำถาม, อธิบายผล
- ทำหน้าที่วิเคราะห์ context และตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมืออะไรต่อไป
2. LangChain หรือ LlamaIndex
ใช้ในการจัดการ “workflow” และเชื่อมต่อเครื่องมือต่าง ๆ
- 🧩 LangChain: จัดการ chain ของ reasoning และ task (เช่น สั่งให้ LLM ทำ A > B > C)
- 📚 LlamaIndex: ใช้ดึงข้อมูลจาก database, PDF, Excel มาวิเคราะห์
👉 ตัวอย่าง: ถ้าให้วิเคราะห์ยอดขายจาก Excel — Agent จะใช้ LlamaIndex ดึงข้อมูล และ GPT วิเคราะห์ให้
3. Tools/Plugins (เครื่องมือช่วยทำงานเฉพาะทาง)
เช่น
- 🔎 Pandas / Numpy / Scikit-learn → วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
- 📊 Matplotlib / Plotly → สร้างกราฟสวย ๆ อัตโนมัติ
- 📁 SQL Toolkits → เชื่อมต่อฐานข้อมูลและดึงข้อมูลมาวิเคราะห์
Agent สามารถเขียนโค้ด Python เองเพื่อใช้ tools เหล่านี้
4. Agent Framework (สำหรับการวางแผนและทำงานแบบอัตโนมัติ)
เช่น
- 🤖 Autogen by Microsoft: สร้าง agent หลายตัวให้ทำงานร่วมกัน เช่น ตัวหนึ่งวิเคราะห์, อีกตัวเขียนรายงาน
- 🧠 CrewAI / SuperAGI / LangGraph: สร้าง AI หลายตัวทำงานร่วมกันแบบมีบทบาท เช่น:
- Analyst Agent → วิเคราะห์ข้อมูล
- QA Agent → ตรวจสอบคุณภาพ
- Report Agent → สร้าง PowerPoint หรือสรุป Insight
5. Vector Database (เช่น FAISS, Chroma, Weaviate)
จัดเก็บข้อมูลแบบ embedding เพื่อให้ Agent ค้นหาและดึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ (เช่น อ้างอิงข้อมูลย้อนหลัง, สรุปรายงานจาก PDF)
🧪 ตัวอย่างการใช้งานจริง
“ผู้จัดการฝ่ายขาย” พิมพ์ว่า
“ช่วยวิเคราะห์ยอดขาย 3 ไตรมาสล่าสุด แล้วเสนอสินค้าใหม่ที่ควรโปรโมท”
Agentic AI สามารถ
- อ่านไฟล์ Excel หรือดึงจาก BigQuery
- วิเคราะห์ RFM หรือกลุ่มลูกค้า
- สร้างกราฟ + เขียน Insight
- สรุปรายงานในรูปแบบ Markdown หรือ PowerPoint พร้อมข้อเสนอ
✅ สรุป
|
หมวด |
เครื่องมือ |
หน้าที่ |
|
LLM |
GPT-4, Claude |
สมอง วิเคราะห์และสื่อสาร |
|
Chain Framework |
LangChain, LlamaIndex |
วาง flow เชื่อม tools |
|
Agent Framework |
Autogen, CrewAI |
วางระบบ AI หลายตัวทำงานร่วมกัน |
|
Data Tools |
Pandas, SQL, Plotly |
วิเคราะห์และแสดงผล |
|
Vector DB |
FAISS, Chroma |
ค้นข้อมูลคล้ายกันและจัดเก็บความรู้ |
เขียน ✍🏼 ร่วมกับ ChatGPT โดยใช้ Prompt
อธิบาย Tool ในการสร้าง Agentic AI อย่างง่ายสำหรับทำงานด้านวิเคราะห์ข้อมูลด้วยครับ
