Generative AI (Gen AI) AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือโค้ด จากข้อมูลที่เรียนรู้มา
Large Language Model (LLM)โมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ถูกฝึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ เช่น OpenAI GPT, Anthropic Claude และ Google Gemini
Prompt คำสั่งหรือข้อความที่เราป้อนให้ AI เพื่อบอกว่าอยากให้ทำอะไร เช่น “สรุปบทความนี้เป็น 5 ข้อ”
Prompt Engineering เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ AI ตอบได้ตรงและมีคุณภาพมากขึ้น
Context Window จำนวนข้อมูลหรือข้อความที่ AI สามารถ “จำและพิจารณา” ได้ในครั้งเดียว ยิ่งมากก็ยิ่งวิเคราะห์เอกสารยาว ๆ ได้ดีขึ้น
Hallucination สถานการณ์ที่ AI สร้างข้อมูลที่ดูน่าเชื่อถือ แต่ไม่ถูกต้องหรือไม่มีอยู่จริง จึงควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญเสมอ
Multimodal AI AI ที่สามารถเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบพร้อมกัน เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ
RAG (Retrieval-Augmented Generation) เทคนิคที่ให้ AI ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมจากเอกสารหรือฐานข้อมูลก่อนตอบ ช่วยลดการ Hallucination และเพิ่มความแม่นยำ
AI Agent AI ที่ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่สามารถวางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ได้
Token หน่วยย่อยของข้อความที่ AI ใช้ในการประมวลผลและคิดค่าใช้งานของหลายแพลตฟอร์ม ยิ่งใช้ข้อความมาก ยิ่งใช้ Token มาก
